Как опытный криптоинвестор, чьи корни уходят корнями в первые дни существования Биткойна, я своими глазами стал свидетелем эволюции криптовалютного ландшафта. Синергия между фермами по добыче биткойнов и хостинг-центрами искусственного интеллекта — интригующая разработка, которая пробудила мое любопытство.
📱 🚀 Перестаньте бесцельно прожигать жизнь! Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу @lospopadosos, чтобы узнавать последние новости о мобильных гаджетах. Потому что кому нужно реальное общение с людьми, когда вы можете наслаждаться чудесами технологий? 😎 💥 👇
top-mob.com Telegram
Майнеры биткойнов, поставщики облачных услуг искусственного интеллекта и операторы высокопроизводительных компьютеров — все они находят удивительную общность в стремлении к вычислительной мощности. По мере развития ландшафта криптовалют некоторые предприятия по добыче биткойнов открывают для себя новую актуальность в быстро расширяющихся областях генерации искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM).
Более пристальный взгляд на невидимую синергию между фермами по добыче биткойнов и хостинг-центрами искусственного интеллекта
Майнинг биткойнов — процесс проверки транзакций и добавления их в блокчейн — преимущественно опирается на специализированные интегральные схемы (ASIC). Эти изготовленные на заказ чипы предназначены для решения сложных математических задач, что позволяет майнерам более эффективно получать вознаграждение в биткойнах. Работая круглосуточно на крупных энергоемких объектах, часто расположенных в районах с низкими затратами на электроэнергию, эти ASIC неустанно работают над оптимизацией доходов, безостановочно решая эти сложные уравнения.
И наоборот, передовые услуги HPC и облачные платформы искусственного интеллекта используют более адаптируемую аппаратную инфраструктуру. Эта инфраструктура в основном состоит из мощных графических процессоров (GPU), таких как Nvidia A100, RTX 4090 и RTX A6000, а также тензорных процессоров (TPU), которые способны выполнять разнообразные задачи. Хотя AMD и Intel добиваются успехов в секторе графических процессоров для искусственного интеллекта, Nvidia в настоящее время остается лидером рынка.
В отличие от специализированных устройств, таких как ASIC, которые предназначены для одной конкретной задачи, GPU (графические процессоры) и TPU (тензорные процессоры) могут быть адаптированы для различных приложений искусственного интеллекта, начиная от обучения нейронных сетей и заканчивая выполнением сложных симуляций. Примечательно, что Nvidia A100 известен как лучший вариант для задач ИИ, поскольку он может похвастаться своей архитектурой Ampere и тензорными ядрами, которые разработаны для повышения скорости обработки ИИ. С другой стороны, Nvidia RTX A6000 предлагает конкурентоспособный баланс между высочайшей производительностью и доступностью.
Независимо от своей специфики, центры обработки данных по добыче биткойнов и центрам обработки искусственного интеллекта имеют много общего, когда речь идет об инфраструктуре и эксплуатационных требованиях. Это дублирование растет из-за общих потребностей этих отраслей. И то, и другое требует значительных энергоресурсов, сложных систем охлаждения и быстрого подключения к Интернету. Эти операции часто направлены на поиск стратегических позиций рядом с надежными и доступными поставщиками энергии.
Ключевое отличие заключается в гибкости их аппаратного обеспечения. ASIC ориентированы на добычу биткойнов и могут быть перепрофилированы только для добычи других альткойнов, в то время как центры обработки данных с искусственным интеллектом могут выполнять различные вычислительные задачи, что делает их более адаптируемыми к меняющимся потребностям рынка.
Последнее различие заключается в их конечных целях. Майнинг биткойнов направлен на обеспечение безопасности сети криптовалют и получение вознаграждений, тогда как центры обработки данных искусственного интеллекта стремятся расширить границы машинного обучения и предоставлять облачные услуги искусственного интеллекта предприятиям и исследователям. Пока майнеры биткойнов обрабатывают бесконечные хэши для поддержания сети, центры искусственного интеллекта обрабатывают и анализируют огромные массивы данных, стимулируя инновации во многих отраслях.
Интересно отметить, что некоторые операции по добыче биткойнов расширяются в сферу услуг высокопроизводительных вычислений (HPC) и искусственного интеллекта (ИИ). Этот переход обусловлен синергией существующих структур и привлекательностью дополнительных потоков доходов. Последнее сокращение биткойнов вдвое, снизившее вознаграждение с 6,25 BTC до 3,125 BTC за блок, ускорило эту тенденцию, поскольку компании стремятся к диверсификации в свете этих изменений.
Переход от обработки криптовалюты к решениям искусственного интеллекта (ИИ) представляет собой логическую эволюцию для отраслей, ориентированных на данные. Поскольку различия между различными типами вычислительных задач становятся все более нечеткими, вполне вероятно, что в будущем мы станем свидетелями еще более тесного сотрудничества между этими ранее разными областями.
Смотрите также
- Магазин Fortnite на 20.11.2024
- Прогнозы цен на ApeCoin: анализ криптовалюты APE
- Примечания к раннему патчу Fortnite 32.11: Juice WRLD Chug Cannon, Kit’s Mythics и многое другое
- Трэвис Скотт возвращается в Fortnite? Все, что мы знаем
- Дисторсия. Как откорректировать дисторсию.
- Прогнозы цен на эфириум: анализ криптовалюты ETH
- Режиссер Alan Wake 2 выразил заинтересованность в культовой коллаборации по Fortnite
- Градиентный фильтр.
- Лучшие смартфоны. Что купить в ноябре 2024.
- Прогноз курса доллара к южнокорейской воне
2024-10-19 01:57