В статье рассматривается возможность создания цифровых инструментов для работы с материалами, которые поддерживают диалог между человеком, технологией и окружающей средой.

Исследователи предлагают масштабируемый метод, позволяющий обычным пользователям эффективно направлять мощные языковые модели, разбивая сложные задачи на простые шаги.

Новое исследование показывает, что замена текстовых данных визуальными существенно ухудшает способность моделей искусственного интеллекта удерживать информацию в рабочей памяти.

Исследователи предлагают принципиально новый подход к генерации контента, основанный на оркестровке многоагентных систем и преодолении разрыва между творческим замыслом и машинным исполнением.

Новое исследование показывает, что дети могут эффективно сотрудничать с искусственным интеллектом в создании совместных рассказов, получая поддержку и развивая свои творческие способности.

В статье рассматривается необходимость интеграции этических, технических и психологических аспектов для создания надежных и ответственных систем искусственного интеллекта.

Новая разработка позволяет обрабатывать аналоговые сигналы непосредственно на нейроморфном оборудовании, открывая путь к энергоэффективной обработке звука и локализации источников.

Исследователи представили многомодальную модель, способную глубже понимать физическую среду и характеристики канала связи, открывая новые возможности для беспроводных технологий.

Исследователи предлагают использовать виртуальную реальность и персонализированные аватары, созданные на основе анализа речи, для более эффективного взаимодействия с заинтересованными сторонами.