![Оптимизация проектирования с использованием малого количества примеров демонстрирует способность модели [latex]P_{\theta}[/latex] предсказывать качество проекта [latex]f(x)[/latex] на основе ограниченного контекста наблюдений, включая вспомогательную информацию [latex]h(x)[/latex], что позволяет итеративно выбирать перспективные варианты [latex]x_{t+1}[/latex] и, в конечном итоге, находить оптимальный проект [latex]x^{\*}[/latex] с максимальной наградой, опираясь на опыт, накопленный при решении разнообразных задач проектирования.](https://arxiv.org/html/2602.12112v1/x1.png)
Новый подход к оптимизации сложных задач позволяет значительно ускорить процесс разработки, используя информацию из смежных областей и эффективно обучаясь на небольшом количестве данных.
Исследователи предлагают инновационную систему, использующую диффузионные модели и геометрические признаки для генерации высококачественных изображений из ограниченного числа исходных данных.
Новая модель объясняет, как знания об окружающем мире, пользователе и самом себе позволяют цифровым помощникам эффективно убеждать людей.
Microsoft Xbox представит сессию на конференции разработчиков игр 2026 года под названием «Состояние DirectX в Союзе 2026: DirectStorage и далее». Выступление с участием Шона Харгривза и Дэнни Чена запланировано на среду, 11 марта, с 11:30 до 12:30 в зале 3001 Западного зала Москоне-центра.
Исследователи продемонстрировали, как искусственно управляемые отражающие поверхности могут расширить возможности радиолокации в условиях прямой невидимости.
Новое исследование показывает, что четкое объяснение причин запроса на передачу управления от автоматизированной системы вождения значительно повышает осведомленность водителя и снижает риски.
Исследование предлагает инновационную систему спутниковой связи, ориентированную на эффективное выполнение задач, а не просто на улучшение коммуникационных показателей.
Исследователи представили AmbiBench — комплексную платформу для оценки способности ИИ-агентов, управляющих мобильными устройствами, справляться с нечеткими инструкциями и запрашивать уточнения.
![Предлагаемая структура PRISM позволяет моделировать индивидуальные траектории развития формы, учитывая как вариации в темпах развития, отраженные в деформациях, так и присущие характеристики формы, независимые от времени, что, в свою очередь, обеспечивает возможность оценки временной неопределенности посредством информации Фишера [latex]\text{Eq. (9)}[/latex] и последующего решения задач анализа формы, включая построение популяционных траекторий, определение стадии развития, прогнозирование будущих форм и выявление отклонений от нормы на основе оценки правдоподобия наблюдаемой формы в рамках популяционного распределения.](https://arxiv.org/html/2602.11467v1/x1.png)
Новый подход объединяет нейронные сети и статистическое моделирование, позволяя точно воссоздавать и прогнозировать изменения анатомических структур.
Исследователи представляют DynaHOI — платформу и бенчмарк, призванные ускорить прогресс в области обучения роботов сложным манипуляциям с объектами в динамичных условиях.