В статье рассматриваются различные подходы к управлению агентами на основе больших языковых моделей, призванными автоматизировать и расширить возможности анализа научных данных.
Новый подход позволяет переносить движения младенцев на виртуальных и физических роботов, открывая уникальные возможности для изучения развития и совершенствования робототехники.
В статье представлен обзор применения методов обучения с подкреплением для создания интеллектуальных агентов, способных автономно взаимодействовать с программным обеспечением через графический интерфейс.
![Иерархическая организация терминологии в области вычислительных систем, вдохновленных биологией, демонстрирует взаимосвязь ключевых понятий, формируя основу для систематизированного анализа и проектирования подобных систем, где [latex] \text{Сложность} = f(\text{Взаимосвязанность}, \text{Абстракция}) [/latex].](https://arxiv.org/html/2604.27933v1/figs/venn_terms.png)
В статье представлен обзор перспективного направления — синтетической биологической разведки, исследующего возможности создания адаптивных и энергоэффективных вычислительных парадигм на основе взаимодействия биологических и цифровых нейронных сетей.
Новые исследования показывают, что искусственный интеллект способен создавать рабочие среды, реагирующие на эмоциональное состояние сотрудников, повышая продуктивность и благополучие.
Исследование показывает, как генеративные пользовательские интерфейсы могут преодолеть барьеры доступности в платформах электронной коммерции, где пользователи обмениваются товарами напрямую.
В статье рассматривается интеграция искусственного интеллекта, эргономики и педагогических наук для создания новых, эффективных обучающих интерфейсов.
В статье предлагается переход к интегративному нейрокибернетическому моделированию, позволяющему рассматривать мозг, тело и окружающую среду как единую, взаимосвязанную систему.
Новый обзор показывает, что отказ от реалистичной имитации человеческого прикосновения открывает неожиданные возможности для создания выразительных и значимых тактильных взаимодействий между человеком и роботом.
Систематический обзор показывает, как сенсоры и алгоритмы помогают понять и моделировать рутину человека для улучшения здоровья, благополучия и персонализации опыта.