Эксперт по большим данным: Действующие правила в области искусственного интеллекта препятствуют прогрессу, назначение Дэвида Сакса

Как энтузиаст технологий, проявляющий большой интерес к пересечению искусственного интеллекта и децентрализованных систем, меня глубоко вдохновляет путешествие Кьяры де Реге, основательницы Kite AI. Обладая разнообразным опытом, охватывающим как технологии, так и финансы, Кьяра предлагает уникальный взгляд на решение некоторых из наиболее насущных проблем в современном быстро развивающемся технологическом ландшафте.

📱 🚀 Перестаньте бесцельно прожигать жизнь! Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу @lospopadosos, чтобы узнавать последние новости о мобильных гаджетах. Потому что кому нужно реальное общение с людьми, когда вы можете наслаждаться чудесами технологий? 😎 💥 👇

top-mob.com Telegram

Чи Чжан, генеральный директор Kite AI, выражает свое неодобрение стратегиям, используемым как Европейским Союзом (ЕС), так и Соединенными Штатами в управлении искусственным интеллектом (ИИ).

Назначение Дэвида Сакса способствует развитию искусственного интеллекта и криптовалют

Чи Чжан, операционный директор Kite AI полагает, что закон ЕС об искусственном интеллекте, хотя и принят с благими намерениями, может «наложить обременительное соблюдение требований на мелких инноваторов». И наоборот, «более открытый» подход США к ИИ не имеет связного федерального законодательства, что потенциально препятствует инновациям.

В беседе с TopMob Чжан, который помогает новым предпринимателям, подчеркнул необходимость одновременно развивать креативность и поддерживать общественную безопасность. Тем не менее, она признала, что поддерживать этот баланс иногда может быть непросто.

Что касается выбора Дэвида Сакса в качестве советника по искусственному интеллекту и криптовалюте для новой администрации, Чжан рассматривает это как явный признак их приверженности поощрению инноваций. Она считает, что опыт Сакса в расширении цифровых платформ и работе со сложными системами может обеспечить необходимую организацию и координацию в секторах искусственного интеллекта и блокчейна.

Как исследователь, углубляющийся в эту тему, я разделяю мнение других, которые хвалили это назначение. Выбор Сакса, на мой взгляд, подчеркивает политическую структуру правительства США, которая способствует справедливому извлечению ценностей, способствует инновациям и решает этические дилеммы. Как заявил главный операционный директор, эта структура может послужить прочной основой для долгосрочного роста и сделать Соединенные Штаты потенциальным мировым лидером как в области криптовалют, так и в области искусственного интеллекта.

Одновременно во время нашей беседы Чжан углубился в два последних прорыва в области искусственного интеллекта, генерирующего контент (GenAI), подчеркнув положительное влияние на окружающую среду каждого из них. Вот что она сказала в ответ на ваши вопросы:

В ходе недавнего события (BCN) избранный президент Дональд Трамп выбрал Дэвида Сакса, бывшего главного операционного директора PayPal, своим советником по искусственному интеллекту (ИИ) и криптовалютам. Учитывая опыт Сакса в области искусственного интеллекта и криптографии, нашим читателям может быть интересно понять, как это назначение может повлиять на будущее развитие обеих этих отраслей.

Назначение Дэвида Сакса свидетельствует о стремлении способствовать инновациям на стыке искусственного интеллекта (ИИ) и технологии блокчейн. Его опыт расширения цифровых платформ и контроля за сложными экосистемами в PayPal может обеспечить необходимую организацию и координацию для этих быстро развивающихся секторов. Для искусственного интеллекта и криптовалют это может привести к созданию нормативно-правовой базы, которая будет способствовать получению справедливой стоимости, поощрять инновации и решать этические проблемы, закладывая основу для долгосрочного роста и делая США ведущим игроком как в криптовалюте, так и в искусственном интеллекте, аналогично ее роли. в индустрии программного обеспечения.

Вопрос: Какими факторами можно объяснить недавний всплеск популярности технологии генеративного искусственного интеллекта (GenAI), несмотря на опасения по поводу потенциальных рисков, таких как дипфейки, которые могут нанести вред бизнесу?

RU: Рост популярности GenAI можно связать с прогрессом, достигнутым в области больших языковых моделей (LLM), усовершенствованными методами обучения и доступностью мощных вычислительных ресурсов, таких как графические процессоры. Кроме того, децентрализованные технологии упростили создание совместных сетей обмена данными, ускоряя инновации. Доступность удобных для пользователя инструментов и API-интерфейсов дала большему количеству разработчиков и предприятий возможность включать GenAI в практические приложения, что привело к быстрому росту его популярности.

Вопрос: Как возможность разработки высококачественных моделей ИИ в виде текста, изображений и видео может принести пользу различным секторам и повседневной жизни? Приведите несколько примеров.

RU: Генеративный искусственный интеллект универсален и может применяться во многих отраслях. Для частных лиц он расширяет возможности творческих инструментов для создания контента, таких как редактирование текста или графический дизайн. Для предприятий это оптимизирует маркетинг за счет автоматизации дизайна рекламы, предложения персонализированного обслуживания клиентов и создания синтетических данных для обучения моделей. В секторе здравоохранения он используется для разработки диагностических инструментов и моделирования медицинских ситуаций. Его потенциал в ускорении создания прототипов и решения проблем делает его очень ценным в различных областях.

BCN: Помимо многочисленных преимуществ, GenAI также имеет определенные недостатки, о которых мы уже говорили. Можете ли вы упомянуть какие-либо дополнительные риски, связанные с быстрым развитием технологии общего искусственного интеллекта (GenAI)?

RU: Помимо опасности дипфейков и обмана личности, генеративный ИИ может увековечить предвзятость, если он обучен на несовершенных наборах данных, что потенциально может вызвать непреднамеренную дискриминацию в таких областях, как найм или кредитование. Проблемы прозрачности результатов модели также могут подорвать доверие. Более того, конфликты интеллектуальной собственности возникают, когда генеративные модели ИИ создают контент на основе данных, защищенных авторским правом. Эти риски подчеркивают важность сильного управления и справедливых систем атрибуции.

С моей точки зрения как аналитика, роль регулирования становится все более важной в условиях сегодняшнего быстрого технологического прогресса. Правительства во всем мире усердно работают над защитой своих граждан и национальных интересов от потенциальных угроз, связанных с новыми технологиями. Однако внутренняя децентрализация и динамичный характер этих технологий представляют собой серьезные препятствия для многих правительств во всем мире.

RU: Глобальное регулирование ИИ все еще развивается, причем на разных уровнях развития. Хотя Закон Европейского Союза об искусственном интеллекте направлен на комплексное устранение рисков, он может возложить неоправданное бремя на более мелких новаторов с точки зрения соблюдения требований. С другой стороны, США придерживаются более гибкого подхода, но им не хватает единого федерального законодательства. Найти баланс между продвижением инноваций и обеспечением общественной безопасности сложно, и такие системы, как Kite AI, могут помочь, обеспечив прозрачность и подотчетность на уровне инфраструктуры.

В качестве альтернативы, не могли бы вы предложить некоторые стратегии, которые правительства могли бы рассмотреть при управлении быстро развивающейся технологической средой, уделяя особое внимание искусственному интеллекту?

RU: Правительствам было бы полезнее отдать приоритет регулированию, ориентированному на результат, а не методам строгого соблюдения требований. Путем создания платформ сотрудничества, объединяющих государственный и частный секторы, политика может эффективно адаптироваться к технологическому прогрессу. Например, нормативные песочницы создают контролируемую среду, в которой могут процветать инновации. Модели децентрализованного управления также могут внести значительный вклад, гарантируя равные возможности и строгую подотчетность без необходимости чрезмерного вмешательства.

Вопрос: Можете ли вы предоставить краткий обзор вашего проекта Kite AI и обсудить, как он планирует гарантировать равный доступ к ресурсам ИИ, таким как данные, модели и агенты?

В Kite AI мы создаем базовый уровень для мировой экономики, основанной на искусственном интеллекте, где как мелкие разработчики, так и крупные корпорации могут получить легкий доступ к данным и ресурсам искусственного интеллекта высшего уровня на прозрачной и равноправной основе. Представьте себе систему, в которой вклад вознаграждается справедливо, а создатели сохраняют право собственности на свои активы, такие как данные, модели или агенты ИИ, всякий раз, когда они используются. С помощью нашего уровня координации на основе блокчейна мы делаем инновации в области искусственного интеллекта достижимой целью для всех, а не только для сотрудников крупных технологических компаний.

Как исследователь, изучающий область генеративного искусственного интеллекта, позвольте мне поделиться некоторыми мыслями о трансформерах и моделях большого языка (LLM), двух революционных достижениях в этой области.

RU: Трансформаторы – это категория архитектуры модели машинного обучения, которая отлично справляется с пониманием и созданием последовательных данных, таких как текст или код. Модели больших языков (LLM) создаются с использованием преобразователей и настраиваются на обширных наборах данных для выполнения таких задач, как языковой перевод, обобщение и генерация контента. Адаптивность трансформаторов открыла новые возможности в GenAI, упростив процесс разработки приложений, требующих понимания и генерации текста, напоминающего человеческую речь.

Вопрос: Хотя он существует уже довольно давно, в последнее время наблюдается значительный рост интереса к генеративному ИИ, возможно, из-за усовершенствований в децентрализованных технологиях. Можете ли вы поделиться своими мыслями о том, куда может развиваться эта область в ближайшие пять лет?

Мы ожидаем, что в течение следующих пяти лет GenAI легко согласуется с децентрализованными системами, создавая среду для совместной работы, в которой участники получают справедливое вознаграждение за свои данные и знания. Это проложит путь к цифровой экономике, основанной на искусственном интеллекте, которая будет самоуправляемой и прозрачной в атрибуции. Kite AI возглавляет этот переход, предлагая фундаментальную основу для стимулирования мирового сотрудничества и инноваций в области искусственного интеллекта.

Смотрите также

2024-12-14 07:57