ИИ — новый любимый молоток Google, и следующий гвоздь на его пути — прогнозирование погоды. Компания представляет GenCast, «ансамбленую модель искусственного интеллекта высокого разрешения», подробно описанную в статье, опубликованной в журнале Nature.
Пока крипто-инвесторы ловят иксы и ликвидации, мы тут скучно изучаем отчетность и ждем дивиденды. Если тебе близка эта скука, добро пожаловать.
Купить акции "голубых фишек"Точный прогноз погоды важен для всего: от повседневной жизни до готовности к стихийным бедствиям и даже возобновляемых источников энергии. А GenCast превосходит действующую ведущую систему ENS ECMWF в прогнозах на 25 дней вперед.
GenCast — это диффузионная модель, похожая на те, которые вы, возможно, видели в генераторах изображений ИИ. Однако этот настроен специально под геометрию Земли. Его обучение проводилось на исторических данных четырех десятилетий из архивов ЕЦСПП.
Чтобы проверить это, Google обучил GenCast историческим данным о погоде до 2018 года, выполнил 1320 различных прогнозов на 2019 год и сравнил их результаты с ENS и фактической погодой. GenCast был более точен, чем ENS, в 97,2% случаев, а для прогнозов на 36 часов вперед и дольше — на 99,8%.
Вот демо. Google поручил GenCast спрогнозировать путь тайфуна «Хагибис», обрушившегося на Японию в 2019 году. Путь, который прошел тайфун, показан красным, синим — возможные пути, предсказанные моделью искусственного интеллекта Google. Через 7 дней они довольно разбросаны, но по мере приближения тайфуна к берегу они сужаются на реальном пути.
Одним из вариантов использования является предоставление местным властям больше времени для подготовки к суровым погодным условиям. GenCast также может прогнозировать скорость ветра возле ветряных электростанций, погоду над солнечными электростанциями и так далее.
GenCast функционирует как «комбинированная прогностическая модель», производящая более 50 различных прогнозов с различной вероятностью. Единый прогноз на 15 дней можно создать всего за 8 минут с помощью Google Cloud TPU v5. Преимущество состоит в том, что эти прогнозы могут выполняться одновременно. Напротив, традиционная модель прогнозирования погоды требует нескольких часов работы на суперкомпьютере.
Я замечаю, что Google делает GenCast доступным как открытую модель, щедро предлагая свой исходный код и веса. Похоже, их намерение состоит в том, чтобы поддерживать партнерские отношения с метеорологическими прогнозистскими организациями и научными сообществами в целях повышения точности будущих прогнозов погоды.
Смотрите также
- Прогноз курса евро к йене на 2025 год
- Аналитический обзор рынка (15.12.2025 16:32)
- Лучшие смартфоны. Что купить на Новый Год. Идеи для подарка в декабре 2025.
- Doogee S99 ОБЗОР: быстрый сенсор отпечатков, большой аккумулятор, лёгкий
- Неважно, на что вы фотографируете!
- Аналитический обзор рынка (12.12.2025 14:32)
- Прогноз курса юаня к рублю на 2025 год
- Какие аккумуляторы лучше
- Мои топ-17 функций Windows 11, представленных в 2025 году — личный выбор от более чистого пользовательского интерфейса до крупных обновлений для PC-гейминга.
- Acer Aspire 5 A515-57G-53N8 ОБЗОР
2024-12-05 23:38