ИИ — новый любимый молоток Google, и следующий гвоздь на его пути — прогнозирование погоды. Компания представляет GenCast, «ансамбленую модель искусственного интеллекта высокого разрешения», подробно описанную в статье, опубликованной в журнале Nature.
Точный прогноз погоды важен для всего: от повседневной жизни до готовности к стихийным бедствиям и даже возобновляемых источников энергии. А GenCast превосходит действующую ведущую систему ENS ECMWF в прогнозах на 25 дней вперед.
📊 Хочешь понимать, куда дует ветер на рынке? ТопМоб — мощная аналитика, без воды и хайпа. Не прозевай разворот!
Включай мозг — подписывайся
GenCast — это диффузионная модель, похожая на те, которые вы, возможно, видели в генераторах изображений ИИ. Однако этот настроен специально под геометрию Земли. Его обучение проводилось на исторических данных четырех десятилетий из архивов ЕЦСПП.
Чтобы проверить это, Google обучил GenCast историческим данным о погоде до 2018 года, выполнил 1320 различных прогнозов на 2019 год и сравнил их результаты с ENS и фактической погодой. GenCast был более точен, чем ENS, в 97,2% случаев, а для прогнозов на 36 часов вперед и дольше — на 99,8%.
Вот демо. Google поручил GenCast спрогнозировать путь тайфуна «Хагибис», обрушившегося на Японию в 2019 году. Путь, который прошел тайфун, показан красным, синим — возможные пути, предсказанные моделью искусственного интеллекта Google. Через 7 дней они довольно разбросаны, но по мере приближения тайфуна к берегу они сужаются на реальном пути.
Одним из вариантов использования является предоставление местным властям больше времени для подготовки к суровым погодным условиям. GenCast также может прогнозировать скорость ветра возле ветряных электростанций, погоду над солнечными электростанциями и так далее.
GenCast функционирует как «комбинированная прогностическая модель», производящая более 50 различных прогнозов с различной вероятностью. Единый прогноз на 15 дней можно создать всего за 8 минут с помощью Google Cloud TPU v5. Преимущество состоит в том, что эти прогнозы могут выполняться одновременно. Напротив, традиционная модель прогнозирования погоды требует нескольких часов работы на суперкомпьютере.
Я замечаю, что Google делает GenCast доступным как открытую модель, щедро предлагая свой исходный код и веса. Похоже, их намерение состоит в том, чтобы поддерживать партнерские отношения с метеорологическими прогнозистскими организациями и научными сообществами в целях повышения точности будущих прогнозов погоды.
Смотрите также
- Магазин Fortnite на 19.04.2025
- От запугивания любопытства до культурного колосса: 20-летняя история YouTube
- 10 лучших OLED ноутбуков. Что купить в апреле 2025.
- 10 лучших игровых ноутбуков. Что купить в апреле 2025.
- Лучшие ноутбуки с матовым экраном. Что купить в апреле 2025.
- Финансовые рынки сегодня: Ожидание разговора Путина и Трампа и интересные облигации (13 апреля 2025)
- Лидеры роста и падения
- Неважно, на что вы фотографируете!
- Подробный отчет о состоянии финансовых рынков
- Рейтинг лучших скам-проектов
2024-12-05 23:38