Китай «первый, кто обучает единую генеративную модель искусственного интеллекта в нескольких центрах обработки данных» с помощью инновационного сочетания «несанкционированных» графических процессоров, вызванных блокировкой импорта технологий искусственного интеллекта в США.

Что вам нужно знать

Аналитик технологической отрасли Патрик Мурхед утверждает, что одна генеративная модель искусственного интеллекта работает в нескольких центрах обработки данных в Китае.
Вместо того, чтобы полагаться на постоянный набор совпадающих графических процессоров, исследователи в Китае объединяют «несанкционированные» устройства от различных брендов.
Разделение рабочей нагрузки одной генеративной модели искусственного интеллекта на несколько мест может решить проблему ограничений мощности, которые являются синонимами этой технологии.

Как опытный энтузиаст технологий с многолетним опытом работы в отрасли, я должен признать, что эта новость об инновационном подходе Китая к разработке генеративного искусственного интеллекта просто интригует. Несмотря на продолжающиеся торговые ограничения и запреты на импорт, китайский технологический сектор, похоже, находит творческие способы расширить границы исследований в области ИИ.

📱 🚀 Перестаньте бесцельно прожигать жизнь! Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу @lospopadosos, чтобы узнавать последние новости о мобильных гаджетах. Потому что кому нужно реальное общение с людьми, когда вы можете наслаждаться чудесами технологий? 😎 💥 👇

top-mob.com Telegram

Перед лицом постоянных препятствий, таких как ограничения на импорт и полные запреты, которые не позволяют NVIDIA поставить чипы искусственного интеллекта на сумму около 5 миллиардов долларов, достижения Китая в области генеративного искусственного интеллекта кажутся непоколебимыми. Вместо этого, похоже, что Китай использует все оставшиеся у него ресурсы после того, как NVIDIA запретили продавать свои A800 и H800 AI и графические процессоры HPC на своем рынке, и они разрабатывают инновационные стратегии для интеграции «несанкционированного» оборудования в несколько центров обработки данных.

На недавнем собрании технических энтузиастов я узнал интригующий факт: Китай освоил искусство создания и управления учебными кластерами ИИ, которые могут похвастаться большим количеством узлов и менее эффективным оборудованием по сравнению с США. Более того, они были пионерами в обучении единой модели GAI в различных центрах обработки данных. Этим интересным открытием поделился… (источник опущен для краткости)

технический аналитик Патрик Мурхед через свою платформу (ранее известную как Twitter) предположил, что Китай превосходит американских разработчиков с точки зрения аппаратного обеспечения более низкого уровня для генеративного искусственного интеллекта. Он также заявил, что Китай был первым, кто обучил единую модель GAI в нескольких центрах обработки данных. Хотя эта информация возникла в результате разговора внутри компании в рамках Соглашения о неразглашении, она потенциально может дать объяснение высокому потреблению электроэнергии, наблюдаемому в проектах искусственного интеллекта Microsoft и Google.

Как Китай продвигает искусственный интеллект без новейших графических процессоров?

Китай «первый, кто обучает единую генеративную модель искусственного интеллекта в нескольких центрах обработки данных» с помощью инновационного сочетания «несанкционированных» графических процессоров, вызванных блокировкой импорта технологий искусственного интеллекта в США.

Несмотря на постановления правительства США, требующие от NVIDIA получения лицензий на поставку графических процессоров A100, A800, H100 и H800, предназначенных для обработки искусственного интеллекта, развитие Китая в области генеративного искусственного интеллекта не остановилось. Вместо этого им удалось найти креативные решения, такие как объединение графических процессоров разных производителей в единый обучающий кластер, чтобы продолжить исследования, используя доступные аппаратные ресурсы. (Источник: Оборудование Тома)

Хотя NVIDIA можно считать ведущим производителем графических процессоров в мире, интеграция оборудования таких компаний, как серия AI Ascend от Huawei, в свои центры обработки данных помогает развитию Китая в области искусственного интеллекта продолжаться, хотя и темпами, которые могут быть медленнее, чем те, которых они могли бы достичь с помощью большинства технологий. передовые, современные компоненты.

Разделение задач коллективной обработки ИИ между различными центрами обработки данных потенциально могло бы решить проблему нехватки электроэнергии для ИИ, предсказанную Илоном Маском в этом году, поскольку это предполагает возможное решение для масштабируемости. Однако этот подход также подчеркивает быстрое развитие генеративного ИИ и намекает на возможность того, что сверхинтеллект может оказаться всего в «несколько тысяч дней» от таких хорошо зарекомендовавших себя организаций, как американская OpenAI Сэма Альтмана, что подразумевает недалекое будущее для технологии ИИ.

Подводя итог, можно сказать, что эта информация подчеркивает тот факт, что искусственный интеллект не является мимолетной тенденцией, даже если он не является общепринятым. Китай настойчиво расширяет сферу применения генеративного искусственного интеллекта, игнорируя некоторые ограничения. Между тем, Microsoft инвестирует 1,3 миллиарда долларов в Мексику, что отражает расширение Запада, поскольку они имеют почти неограниченный доступ к передовым графическим процессорам NVIDIA для искусственного интеллекта. Добьются ли китайские исследователи значительных успехов, применяя единую модель в центрах обработки данных, остается неясным, но очевидно, что санкции США ни на йоту не замедлили их работу.

Смотрите также

2024-09-30 17:39