«Нет никаких доказательств того, что законы о масштабировании начали прекращаться»: бывший генеральный директор Google утверждает, что системы искусственного интеллекта станут в 100 раз мощнее, что приведет к новым военным проблемам — поскольку Сэм Альтман, как сообщается, готовится к запуску обучения модели искусственного интеллекта стоимостью 1 триллион долларов

Что вам нужно знать

На фоне сообщений о законах масштабирования, сдерживающих разработку передовых моделей искусственного интеллекта, бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт утверждает, что нет никаких доказательств того, что этот процесс застопорился.
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман поделился загадочным сообщением в социальных сетях, потенциально отвечая на претензии о законе масштабирования.
Шмидт признает, что развитие ИИ может стать препятствием в будущем, поскольку оно станет более продвинутым, что приведет к таким опасностям, как кибератаки и новые формы войны.
Генеральный директор Y Combinator Гарри Тан недавно сообщил, что Сэм Альтман может инвестировать до 1 триллиона долларов в обучение модели искусственного интеллекта, что приведет к более глубокому пониманию физики и многому другому.

Как энтузиаст технологий с более чем двадцатилетним опытом погружения в постоянно развивающийся цифровой ландшафт, я одновременно заинтригован и с осторожным оптимизмом смотрю на последние разработки в области искусственного интеллекта. Продолжающийся дискурс вокруг законов масштабирования и их влияния на передовые модели искусственного интеллекта стал предметом многочисленных споров среди лидеров отрасли.

📱 🚀 Перестаньте бесцельно прожигать жизнь! Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу @lospopadosos, чтобы узнавать последние новости о мобильных гаджетах. Потому что кому нужно реальное общение с людьми, когда вы можете наслаждаться чудесами технологий? 😎 💥 👇

top-mob.com Telegram

На этой неделе в социальных сетях появились сообщения о том, что известные исследовательские институты ИИ, такие как OpenAI, Google и Anthropic, сталкиваются с трудностями при создании сложных моделей ИИ. Эти трудности предположительно связаны с нехваткой премиум-контента для учебных целей, что приводит к уменьшению преимуществ и затрудняет сохранение инвестиций в эту область.

Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, недавно опубликовал расплывчатый комментарий на X (ранее известный как Twitter), предположив, что «непреодолимого барьера не существует», возможно, в ответ на критические сообщения. Дарио Амодей, генеральный директор Anthropic, похоже, придерживается аналогичных взглядов. Хотя он признал многочисленные элементы, которые могут препятствовать развитию ИИ, он по-прежнему надеется, что можно найти решения для преодоления этих препятствий, например, использование синтетических данных.

Теперь бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт высказал свое мнение по поводу этих отчетов (через @tsarnick на X):

В течение следующих пяти лет вы можете рассчитывать на несколько дополнительных итераций в этих крупных моделях. Эти большие модели растут с беспрецедентной скоростью. Пока нет никаких признаков замедления этого роста. Однако со временем оно выровняется, но мы еще не достигли этой точки.

Заглядывая в будущее, Шмидт предвидит эпоху, когда ИИ станет все более сложным, особенно в таких областях, как физика и математика, на основе последних моделей искусственного интеллекта Strawberry от OpenAI, в частности OpenAI-o1. Тем не менее, он предупреждает, что с этими достижениями растут потенциальные риски.

«Есть доказательства того, что необработанные модели могут проводить атаки нулевого дня так же или даже лучше, чем люди.»

Кроме того, Шмидт упомянул биологические вирусы и сложные типы конфликтов в качестве возможных рисков, которые могут возникнуть по мере того, как ИИ продолжает развиваться на более высоких уровнях.

OpenAI хочет инвестировать 1 триллион долларов в обучение модели ИИ

Со временем стало ясно, что ИИ — это не просто мощная технология, но и технология, потребляющая значительное количество энергии и ресурсов. Фактически, электроэнергия, потребляемая достижениями ИИ таких компаний, как Google и Microsoft, превышает энергопотребление более чем в 100 странах. Более того, выяснилось, что ИИ требует гораздо больше охлаждающей воды, чем предполагалось изначально — примерно в четыре раза больше, чем предполагалось ранее.

Недавно OpenAI столкнулась с возможностью банкротства из-за прогнозируемых убытков на общую сумму около 5 миллиардов долларов в течение года. Это затруднительное положение может быть связано с чрезмерным расширением возможностей OpenAI в попытках извлечь выгоду из бума на рынке ИИ. Для справки: в финансовом отчете говорится, что OpenAI инвестирует около 7 миллиардов долларов в обучение своих моделей искусственного интеллекта и дополнительно 1,5 миллиарда долларов на расходы на персонал, что значительно больше, чем она может себе позволить.

Недавнее исследование показало, что SoftBank отклонил инвестиционную возможность в компанию, стоящую за ChatGPT, в 2023 году из-за неясных источников дохода. Тем не менее, похоже, что эта компания, занимающаяся искусственным интеллектом, восстановилась и, по прогнозам, понесет убытки в размере 44 миллиардов долларов в результате тенденции к искусственному интеллекту, прежде чем получить прибыль в 2029 году.

Это означает, что бизнесу, возможно, придется пройти несколько этапов финансирования, чтобы оставаться в рабочем состоянии, что может привести к внешнему влиянию и потенциально нежелательным приобретениям со стороны Microsoft. Финансовые эксперты предсказывают возможное поглощение в ближайшие три года, поскольку энтузиазм инвесторов в отношении ИИ начинает угасать.

Сэм Альтман заявил, что до появления сверхразума «несколько тысяч дней». Он также страстно обсуждал свою мечту о создании AGI (общего искусственного интеллекта), на строительство которого может уйти «7 триллионов долларов и многие годы, чтобы построить 36 заводов по производству полупроводников и дополнительные центры обработки данных».

Вполне возможно, что ограничения, налагаемые законами масштабирования, не помешают генеральному директору OpenAI Сэму Альтману разрабатывать более продвинутые стратегии в секторе искусственного интеллекта. Во время недавнего выпуска подкаста Lightcone генеральный директор Y Combinator Гарри Тан упомянул, что Альтман поделился с ним своей способностью инвестировать до 1 триллиона долларов в обучение модели ИИ. Потенциально это может привести к значительному прогрессу в понимании физики и решении сложных инженерных задач, таких как ядерный синтез.

Смотрите также

2024-11-18 13:39