Последняя модель ИИ от Microsoft способна точно предсказывать погоду: «Она не знает законов физики, поэтому может придумывать что-то совершенно безумное»

Появление генеративного искусственного интеллекта существенно меняет наш подход к выполнению задач. В связи с растущим глобальным использованием ИИ все больше людей интегрируют его в повседневные процессы. Эта интеграция позволяет автоматизировать монотонные и повторяющиеся задачи, освобождая тем самым ценное время для сосредоточения на более важных обязанностях.

Пока крипто-инвесторы ловят иксы и ликвидации, мы тут скучно изучаем отчетность и ждем дивиденды. Если тебе близка эта скука, добро пожаловать.

Купить акции "голубых фишек"

Похоже, что постоянно появляется новая волна функций, приложений или моделей, использующих технологии искусственного интеллекта для преобразования задач, которые ранее считались невыполнимыми, в доступные. Примером такой модели может служить передовая разработка Microsoft под названием Aurora, о которой сообщила The New York Times.

На основании исследования, опубликованного в журнале Nature, данная модель была разработана с целью предоставления точных и всеобъемлющих прогнозов погоды. Стоит отметить, что такие прогнозы играют ключевую роль в принятии обоснованных решений, особенно связанных с вопросами безопасности, позволяя нам эффективнее избегать возможных катастроф.

Пока прогнозы погоды иногда могут быть неточными и вызывать неудобства, модель искусственного интеллекта Aurora, разработанная компанией Microsoft, утверждает, что предоставляет точные предсказания на срок до десяти дней в меньшем масштабе по сравнению с другими моделями.

Эта модель ИИ от Microsoft работает одновременно с крупнейшими погодными системами в Европе и другими обычными моделями, которые обычно требуют часы для прогнозов. Замечательно, что эта модель способна предоставлять точные результаты всего за несколько секунд.

Эта модель удивительно универсальна и не ограничивается предсказанием погодных условий. Вместо этого она способна анализировать любую земную систему при наличии доступных данных. Такая гибкость позволяет обучать её для прогнозирования различных экологических факторов помимо простой погоды, таких как качество воздуха, циклоны и другие важные элементы.

В роли руководителя проекта в Университете Пенсильвании Пэрис Пердикаракис контролировал создание системы Ауроры, разработанной компанией Майкрософт.

Я с особым нетерпением ожидаю использования этой модели в качестве шаблона, расширяя ее возможности включением большего количества земных систем в систему прогнозов.

Инновационная модель искусственного интеллекта от Microsoft ожидается обеспечит улучшенную эффективность, точность и производительность по сравнению с традиционными моделями, которые известны своей сложностью и высокими затратами на работу. Кроме того, они требуют значительного времени для разработки и трудны в изменении. В целом, эти факторы замедляют процесс прогнозирования погоды.

Тем не менее, некоторые люди сохраняют скепсис относительно передовых технологий, внедряемых в область прогнозирования погоды для достижения надежных результатов. Как отмечает Эми Макговерн, ученый-компьютерщик из Университета Оклахомы, это действительно так.

Она не знает законов физики, так что может придумать что-то совершенно безумное.

Важно отметить, что МакГоверн не участвовала в исследовании, а основывала свои наблюдения на его результатах и своих знаниях по данной теме. Как многие технологические инновации, первоначальное внедрение часто сопровождается многочисленными попытками и ошибками, за которыми следуют непрерывные усилия для доработки и оптимизации инструмента для повышения эффективности.

Проявление Microsoft под названием Aurora кажется весьма перспективным, и интересно наблюдать за её развитием. Однако это вызывает опасения относительно возможного влияния на занятость метеорологов, так как продвинутые модели ИИ могут однажды выполнять их работу с большей эффективностью.

Смотрите также

2025-05-23 12:39