Исследование показывает, как предсказать действия человека, анализируя лишь один кадр, используя контекст прошлых действий и современные методы обработки информации.

Исследователи представили BEAP-Agent — систему, использующую интеллектуальный поиск и откат действий для повышения эффективности автоматизации сложных задач на компьютере.

Исследователи предлагают принципиально новый подход к анализу электронных медицинских карт, позволяющий предсказывать развитие заболеваний с учетом индивидуальной динамики состояния пациента.

Исследователи представили метод Mesh Splatting, позволяющий создавать высококачественные 3D-модели из нескольких изображений с повышенной детализацией и эффективностью.

Новое исследование показывает, что контролируемое ‘удаление’ информации из больших языковых моделей позволяет не только избавляться от нежелательных знаний, но и намеренно влиять на их поведение и способности.

Новый подход позволяет большим языковым моделям динамически адаптировать глубину рассуждений, находя баланс между быстротой и точностью.

Новое исследование предлагает единый подход к анализу нейронных представлений, объединяя функциональное и репрезентативное сходство через понятие ‘полезной информации’.

Новая методика позволяет визуальным языковым моделям осваивать принципы дизайна, значительно улучшая качество и стилистическую согласованность графических работ.