Разделяй и властвуй: Новый подход к многоканальному зрению

от

Сеть DisentangleFormer обрабатывает входные признаки посредством слоя внедрения, после чего разделяет их на параллельные пути обработки - канальный ($C, HW$) и пространственный ($HW, C$) трансформаторы, выходные данные которых объединяются с помощью Squeezed Token Enhancer (STE) и многомасштабной прямой нейронной сети (MS-FFN), при этом оба трансформатора используют стандартные слои кодировщика с многоголовочным самовниманием, подробная структура модулей представлена в дополнительном материале.

Исследователи представили архитектуру DisentangleFormer, позволяющую более эффективно обрабатывать многоканальные изображения, такие как гиперспектральные данные, за счет разделения пространственной и канальной информации.

XRP: Единственная зелень в топ-10; Пытается ли она играть в трудности? 🤔

от

К сожалению, цена пока не готова к брейкдансу: находясь около $2.05, XRP сегодня упал на 4%, подтверждая, что он все еще застрял в своем нисходящем канале. Он не желает вырываться выше 50-, 100- и 200-дневных линий тренда — этих настойчивых гремлинов сопротивления. Что касается графиков? Ну, они выглядят примерно так же многообещающе, как размокшее печенье. Попытки пробить сопротивление? Безрезультатно, просто свечи отклонения дают ему холодный отпор.

Восстановление формы сквозь преграды: новый подход к 3D-реконструкции

от

Разработанный подход к реконструкции трехмерных объектов в условиях частичной видимости объединяет эмпирические априорные знания о форме объектов с физически обоснованной информацией о контактах, что позволяет достичь высококачественного и точного восстановления геометрии.

Исследователи предлагают инновационный метод 3D-реконструкции объектов, эффективно справляющийся с окклюзиями и использующий как вероятностные модели, так и физические принципы взаимодействия.