Речь без границ: Модель SpidR-Adapt для быстрой адаптации к новым языкам
![Система SpidR-Adapt, предназначенная для адаптации речевых моделей при малом количестве данных, использует многозадачное предварительное обучение с чередующимся контролем для формирования устойчивой начальной точки [latex]\bm{\phi}\_{0}[/latex], которую затем оптимизируют посредством MAdaPT-FOBLO, сочетающего адаптацию во внутреннем цикле с активным забыванием на неразмеченных данных и обновление во внешнем цикле, минимизирующее ожидаемые потери на размеченных данных, что позволяет быстро адаптировать полученную модель [latex]\bm{\phi}^{\*}[/latex] к новым, ранее не встречавшимся доменам, используя исключительно неразмеченные данные.](https://arxiv.org/html/2512.21204v1/x1.png)
Новая модель машинного обучения позволяет значительно сократить объем данных, необходимых для распознавания речи на ранее неизвестных языках.
![Система SpidR-Adapt, предназначенная для адаптации речевых моделей при малом количестве данных, использует многозадачное предварительное обучение с чередующимся контролем для формирования устойчивой начальной точки [latex]\bm{\phi}\_{0}[/latex], которую затем оптимизируют посредством MAdaPT-FOBLO, сочетающего адаптацию во внутреннем цикле с активным забыванием на неразмеченных данных и обновление во внешнем цикле, минимизирующее ожидаемые потери на размеченных данных, что позволяет быстро адаптировать полученную модель [latex]\bm{\phi}^{\*}[/latex] к новым, ранее не встречавшимся доменам, используя исключительно неразмеченные данные.](https://arxiv.org/html/2512.21204v1/x1.png)
Новая модель машинного обучения позволяет значительно сократить объем данных, необходимых для распознавания речи на ранее неизвестных языках.

Исследователи предлагают инновационную систему, использующую знания о физическом мире для эффективного создания и обновления трехмерных карт спектра с помощью беспилотных летательных аппаратов.
Исследователи представили MVInverse — систему, позволяющую быстро и точно восстанавливать свойства материалов объектов по нескольким изображениям.

Чип: Qualcomm SM7435-AB Snapdragon 7s Gen 2
Память: 8ГБ / 256 ГБ
Экран: 6.7″ IPS 120Гц
Батарея: 7000мАч
Оценка: 5 из 10

Новая архитектура TGC-Net позволяет точно выделять объекты на медицинских изображениях, используя текстовые описания и передовые модели, объединяющие зрение и язык.

Чип: Mediatek Dimensity 7300+
Память: 12ГБ / 256 ГБ
Экран: 6.8″ OLED 144Гц
Батарея: 7000мАч
Оценка: 7 из 10

Чип: Qualcomm SM8750-AC Snapdragon 8 Elite
Память: 16ГБ / 1 ТБ
Экран: 10.0″ OLED 120Гц
Батарея: 5600мАч, беспроводная зарядка
Оценка: 9 из 10
Какой смартфон лучше купить. Рекомендации экспертов на декабрь 2025.
Какой смартфон лучше купить. Рекомендации экспертов на декабрь 2025.
Какой смартфон лучше купить. Рекомендации экспертов на декабрь 2025.