Нейросети обучаются понимать мозг: новый подход к интерфейсам ‘мозг-компьютер’

от

Архитектура UniBCI использует контекстно-зависимую токенизацию и каскад слоёв интервально-площадного внимания, где нормализованные сигналы спайков токенизируются с метаданными, а затем обрабатываются через интервальное линейное внимание для извлечения временных характеристик внутри коротких сегментов, после чего учитывается пространственная зависимость спайков посредством скользящего окна внимания, при этом цель реконструкции заключается в генерации замаскированных частей токенов спайков на основе извлечённых признаков из спайковых тренов.

Исследователи представили UniBCI — модель, способную значительно улучшить точность декодирования нейронных сигналов и обобщение данных между разными видами и условиями экспериментов.