Эмоциональный интеллект машин: от распознавания к сочувствию

В статье представлен всесторонний обзор текущего состояния исследований в области аффективных вычислений и создания интеллектуальных агентов, способных понимать и проявлять эмоции.

Мир для ИИ: Геометрическая основа для обучения в виртуальной реальности

Для оценки производительности моделей в различных условиях, исследователи используют геометрически обоснованную среду, где результаты сравниваются на тестовом наборе данных, различающемся по цветам, что позволяет выявить влияние окружения на эффективность алгоритмов и проанализировать их устойчивость к изменениям параметров среды.

Новое исследование показывает, что создание реалистичных виртуальных миров, основанных на точной геометрической реконструкции, является ключевым фактором для успешного обучения и оценки интеллектуальных агентов.