Как и другие недавние достижения, это новый способ сжатия данных с использованием нейронных сетей. NVIDIA уже продемонстрировала впечатляющие результаты, достигнув сжатия до 85%. Intel разрабатывает две версии этой технологии: одну, которая может сжать данные в девять раз, и другую, которая может достичь сжатия до восемнадцати раз.

Advantech, похоже, является первой компанией, официально представившей продукты на базе чипов Wildcat Lake. Их первоначальные спецификации для модели MIO-5356 включают три варианта процессоров: Core 7 350, Core 5 320 и Core 3 305. Все три имеют энергопотребление 15 Вт и конфигурацию ядер 2P+0E+4LPE. Процессоры разгоняются до 4,8 ГГц (Core 7), 4,6 ГГц (Core 5) и 4,4 ГГц (Core 3), встроенная графика работает на частоте 2,6 ГГц, 2,5 ГГц и 2,3 ГГц соответственно. Core 7 350 и Core 5 320 имеют 32 исполнительных устройства, а Core 3 305 — 16.

Подобно другим недавним исследованиям, GPUBreach начинается с эксплуатации уязвимостей в таблицах страниц GPU. Хотя полная статья пока недоступна, исследователи обнаружили, что это позволяет стандартному CUDA-ядру читать и записывать любую часть памяти GPU, что потенциально может привести к атакам, которые могут распространяться между различными процессами и получить больше контроля. Что отличает GPUBreach, так это то, что он сочетает это с недавно обнаруженными проблемами безопасности памяти в драйверах NVIDIA, позволяя злоумышленникам выйти за рамки контроля над GPU и скомпрометировать всё ядро CPU.