Поиск как обучение: Новый взгляд на информационные системы

от

Исследование демонстрирует различные подходы к построению диалоговых систем, включая предложения запросов, указание источников информации, использование генеративных моделей с проясняющими вопросами, сохранение памяти в процессе общения и планирование действий на основе архитектуры ReAct.

Статья предлагает переосмыслить поисковые системы не просто как инструменты для быстрого доступа к данным, а как интерактивные среды, способствующие развитию навыков критического мышления и информационной грамотности.

Исследование показывает, что ИИ-чат-боты по-прежнему испытывают трудности с точностью новостей.

от

Как исследователь, я руководил экспериментом, в котором тестировал семь различных генеративных систем искусственного интеллекта – Gemini, ChatGPT, Claude, Copilot, Grok, DeepSeek и Aria – в течение месяца. Каждый день я просил их определить пять самых важных новостей, происходящих в Квебеке, ранжировать эти новости по важности, а затем предоставить ссылки на оригинальные новостные статьи. Мой опыт в журналистике, но со специализацией в компьютерных науках, помог мне оценить их ответы.

Интерфейсы будущего: адаптивность и доступность на базе языковых моделей

от

Новый подход к созданию пользовательских интерфейсов позволяет автоматически генерировать персонализированные и удобные решения, учитывающие потребности каждого пользователя.

Визуализация взгляда в XR: новый уровень детализации

от

Визуализация тепловой карты направления взгляда, интегрированная в PLUME Viewer, позволяет проецировать и отображать данные о направлении взгляда непосредственно на поверхности трехмерной реконструированной сцены, обеспечивая наглядное представление о точках внимания в контексте визуального окружения.

Исследователи разработали алгоритм, позволяющий в реальном времени отслеживать и визуализировать направление взгляда пользователя в виртуальной и дополненной реальности с беспрецедентной точностью.