В статье представлена инновационная архитектура Vision Transformer, использующая механизм исторического распространения внимания для повышения эффективности обработки изображений.

В статье рассматривается необходимость создания систем объяснимого искусственного интеллекта (ИИ) в нейротехнологиях, ориентированных на предоставление клинически значимой и действенной информации для врачей.

Новое исследование раскрывает, как студенты-компьютерщики воспринимают этические и социальные последствия развития искусственного интеллекта.

Исследователи предлагают инновационный метод генерации реалистичной мимики, основанный на описании движений мышц лица с помощью естественного языка.

Новая работа предлагает метрический каркас для анализа коллаборации человека и искусственного интеллекта, позволяющий оценить, когда ИИ расширяет наши возможности, а когда — ослабляет когнитивные функции.