Как опытный энтузиаст технологий с многолетним опытом работы за плечами, я должен сказать, что внедрение Geekbench AI от Primate Labs — это захватывающее событие в мире инструментов сравнительного анализа. Учитывая мой прошлый опыт тестирования различных устройств на нескольких платформах, я могу с уверенностью сказать, что этот новый инструмент обеспечит более полную и точную оценку возможностей машинного обучения устройства.
Пока крипто-инвесторы ловят иксы и ликвидации, мы тут скучно изучаем отчетность и ждем дивиденды. Если тебе близка эта скука, добро пожаловать.
Купить акции "голубых фишек"Как заядлый энтузиаст технологий, я рад поделиться новостями о революционной разработке Primate Labs! Они представили Geekbench AI, свой инновационный тест производительности искусственного интеллекта. Этот универсальный инструмент теперь доступен на платформах iOS, Android, Windows, macOS и Linux. Geekbench AI позволяет вам измерить производительность вашего устройства при выполнении реальных задач машинного обучения, давая вам уникальное представление о его возможностях, когда дело доходит до операций ИИ.
Инструмент, который мы сейчас называем просто «Benchmark», на ранней стадии демонстрации первоначально назывался «Geekbench ML». Теперь он открыт для использования всеми. Он оценивает производительность ЦП, графического процессора и NPU устройства в задачах машинного обучения, учитывая как точность, так и скорость. Оценка, которую он присваивает, основана на этих двух факторах.
В каждом тесте Geekbench AI вы получаете три показателя производительности: одинарную точность, половинную точность и квантованную оценку. Эти оценки сопровождаются показателем точности, который помогает оценить, насколько точно модель выполняет свои задачи. Кроме того, есть фактор, позволяющий сравнивать его эффективность с предыдущими экземплярами с течением времени.
Geekbench AI обеспечивает совместимость с различными платформами искусственного интеллекта, такими как CoreML для Mac, iOS и других систем Apple, OpenVINO для компьютеров с Windows и Linux, Qualcomm Neural Processing (QNN) на компьютерах ARM на базе Snapdragon, а также фреймворками искусственного интеллекта для Android от конкретного поставщика. устройства.
Чтобы гарантировать оптимальную работу устройств во время тестирования, каждая рабочая нагрузка проходит минимум пять испытаний. Технология Geekbench AI встроена в браузер Geekbench, что позволяет легко сравнивать данные на разных устройствах.
Geekbench AI
Смотрите также
- Lenovo Legion S7 16ARHA7 ОБЗОР
- Лучшие смартфоны. Что купить в октябре 2025.
- Новые смартфоны. Что купить в октябре 2025.
- Неважно, на что вы фотографируете!
- Аналитический обзор рынка (12.10.2025 15:32)
- Tecno Spark 40 Pro ОБЗОР: плавный интерфейс, яркий экран, большой аккумулятор
- Подводная съёмка. Как фотографировать под водой.
- 9 новых функций, которые появятся в обновлении безопасности за октябрь 2025 года для Windows 11 версий 25H2 и 24H2
- Cubot X100 ОБЗОР: отличная камера, плавный интерфейс, большой аккумулятор
- Аналитический обзор рынка (09.10.2025 18:32)
2024-08-16 20:55