Марк Цукерберг объявляет о создании лаборатории суперинтеллекта Meta с привлечением группы экспертов по искусственному интеллекту из OpenAI, Google и DeepMind в попытке достичь успеха в разработке AGI

Последние несколько недель Мета активно продвигается вперед, стремясь не отставать от и возможно превзойти конкурентов вроде Google, OpenAI, Anthropic и Microsoft, которые заметно впереди в области искусственного интеллекта.

Пока крипто-инвесторы ловят иксы и ликвидации, мы тут скучно изучаем отчетность и ждем дивиденды. Если тебе близка эта скука, добро пожаловать.

Купить акции "голубых фишек"

Первоначально Марк Цукерберг выделил $14.3 миллиарда для Scale AI и назначил Александра Ванга соруководителем операций в передовом исследовательском центре искусственного интеллекта Meta, которым он поделится с Натом Фридманом, который ранее возглавлял GitHub.

В новостях появились сообщения о том, что Марк Цукерберг активно набирал лучших специалистов по искусственному интеллекту из конкурирующих компаний с целью дать Meta преимущество на конкурентном рынке искусственного интеллекта. Говорят, что эта высокоуровневая вербовка сопровождалась значительной подпиской в виде бонуса до 100 миллионов долларов.

Вместо того чтобы использовать строгие соглашения о неразглашении информации с оплачиваемым отпуском для предотвращения перехода сотрудников в конкурирующие компании, как это делает Google DeepMind, Марк Цукерберг успешно убедил некоторых ведущих специалистов по искусственному интеллекту основать новую лабораторию ИИ компании Meta. Это потенциально может помочь Meta более эффективно конкурировать со своими соперниками на рынке.

В понедельник Цукерберг представил сотрудникам компании общее сообщение о создании Центра исследований искусственного интеллекта Meta (как сообщает Bloomberg). Как отметил исполнительный директор:

С быстрым развитием искусственного интеллекта достижение сверхинтеллекта представляется всё более возможным. Я твердо поддерживаю свою веру в то, что этот рубеж знаменует начало новой эпохи для человечества, и я безоговорочно посвящаю себя тому, чтобы Meta оставалась на переднем крае этого захватывающего путешествия.

Марк Цукерберг поделился своим намерением использовать новейшие исследовательские центры для разработки продвинутых систем искусственного интеллекта, превосходящих человеческие способности. Предполагается, что эти модели ИИ станут неотъемлемой частью взаимодействия людей с технологиями.

Вот полное внутреннее послание, опубликованное Марком Цукербергом сотрудникам Meta:

Благодаря быстрому развитию искусственного интеллекта достижение суперинтеллекта становится все более возможным. Я твердо уверен, что это начало новой эры в истории человечества, и я решительно настроен сделать компанию Meta пионером в этой области. Сегодня мне хотелось бы рассказать о структуре наших инициатив по искусственному интеллекту, поскольку мы стремимся к нашей цели: обеспечить доступ каждого человека к персональному суперинтеллекту.

Давайте назовем нашу операцию в целом лабораторией метасуперинтеллекта (МСЛ). Это включает все наши базовые структуры, продукты, отделы FAIR и новую лабораторию, созданную для совершенствования следующих поколений наших моделей.

Как коллега-исследователь я рад сообщить о присоединении Александера Ванга к нашей команде в Meta. Он занимает должности главного директора по искусственному интеллекту и главы MSL. За годы сотрудничества с Алексом, могу сказать уверенно, что он является одним из самых выдающихся основателей своего поколения. Его видение суперинтеллекта глубоко, а под его руководством как сооснователя и CEO ScaleAI быстро превратился в динамичную силу в нашей отрасли, существенно способствуя развитию практически всех ведущих моделей.

Нэт Фридеман объединился с Алексом из Мета для надзора за MSL, сосредоточившись на продуктах и исследованиях в области искусственного интеллекта. Нэт будет сотрудничать с Коннором для уточнения его будущей роли внутри компании. Ранее он управлял GitHub под эгидой Microsoft и совсем недавно возглавлял одну из ведущих компаний по инвестициям в искусственный интеллект. За последний год Нэт входил в состав нашей консультативной группы Meta, что дало ему понимание стратегического направления и текущих задач.

Кроме того, мы недавно приняли в нашу команду несколько впечатляющих новых сотрудников, с которыми я рад познакомить.

Трапит Бансал «— пионерил RL на цепочке мыслей и был соавтором моделей серии O в OpenAI.

Шучао Би является ключевым участником, который помог создать голосовой режим GPT-4 и модель o4-mini. На своей предыдущей должности он руководил усилиями по дообучению в мультимодальных исследованиях компании OpenAI.

Хуивен Чанг является ключевой фигурой в разработке генерации изображений с помощью GPT-4. Ранее она разработала модели МаскаГИТ и Музе для текста до изображения в исследовательском центре Google.

Я имел честь участвовать в создании различных моделей, таких как о3/о4-мини, ГПТ-4o, ГПТ-4.1, ГПТ-4.5, 4o-изображениеген и стек рассуждения оператора.

Джоэл Побар имеет опыт работы с выводами (inferences) в компании Anthropic. До этого он работал в Meta одиннадцать лет, где занимался проектами HHVM, Hack, Flow, Redex, инструментами для повышения производительности и машинным обучением.

Как исследователь, возглавляющий технологию пре-тренировки в Gemiini, я горжусь тем, что сыграл ключевую роль в разработке инновационных проектов, таких как Gofer и Chinchiella. Моя работа над этими первыми инициативами языковых моделей в DeepMind заложила крепкий фундамент для прогресса Gemini 2.5.

Хонью Рен является соразработчиком GPT-4, 40-mini, 1-mini и различных версий 3-mini, а также участвовал в создании моделей 3 и 4-mini. Ранее он возглавлял команду OpenAI, специализирующуюся на пост-тренинге.

«Йохан Шалквейк» — бывший сотрудник Google, один из первых участников проекта Sesame и технический руководитель проекта Maya.

Как исследователь в этой области, я недавно участвовал в задачах послеобучения, кодирования и рассуждения относительно проекта Gemini в Google DeepMind. Особенно стоит отметить мой вклад в разработку последних версий моделей восприятия Waymo за последние два поколения.

Чжаохуэй Ю является одним из ключевых разработчиков таких моделей как o3, o4-mini, GPTOptimizer 4.1 и GPTOptimizer 4o. До этого она возглавляла команду восприятия в OpenAI и вместе с коллегами руководила мультимодальной командой в Gemini.

Шэньцзя Чжао сыграл важную роль в разработке ChatGPT и GP3-4, а также различных меньших версий (включая 4.1 и o3). Ранее он руководил созданием синтетических данных в OpenAI.

B этой перефразированной версии я стремился сохранить оригинальный смысл, используя более простой язык для естественного восприятия текста.

Я взволнован прогрессом, который мы планируем достичь в версиях Llama 4.1 и 4.2. Эти передовые модели являются основой для Meta AI, важного компонента, используемого более чем миллиардом активных пользователей ежемесячно через наши приложения, а также все большего числа агентов внутри Meta, которые улучшают наши продукты и технологии. Мы привержены дальнейшему развитию этих моделей.

В то же время мы приступаем к исследованиям для следующего поколения моделей, стремясь достичь передовых достижений в течение примерно года. За последние несколько месяцев я установил связи с ведущими специалистами в Meta, различных исследовательских институтах искусственного интеллекта и инновационных стартапов, чтобы собрать квалифицированную основную команду для этого компактного но мощного проекта. Сейчас мы формируем эту команду и пригласим многих сотрудников нашей более широкой организации по искусственному интеллекту присоединиться к этой лаборатории.

Мета выделяется как идеальный кандидат для внедрения глобального суперинтеллекта, учитывая нашу устойчивую бизнес-модель, способную расширять вычислительные ресурсы по сравнению с меньшими организациями. С богатой историей разработки и масштабирования продуктов, которые находят отклик у миллиардов людей, мы находимся в авангарде быстро растущего сектора AI очков и носимых устройств. Более того, наша корпоративная структура позволяет нам действовать решительно и смело для достижения наших целей. Уверен, что новое вливание экспертизы и инновационная методология развития моделей позволят нам реализовать потенциал персонализированного суперинтеллекта для всех.

В ближайшие недели к нашей команде присоединятся ещё более фантастические личности, так что будьте в курсе событий. Я очень рад присоединиться и начать работать вместе с ними.

Смотрите также

2025-07-01 13:09