Возможно, пузырь искусственного интеллекта вот-вот лопнет — вот что означает статистика 95% неудач от MIT.

Очевидно, что сектор искусственного интеллекта (ИИ) переживает стремительный рост. Примечательно, что шесть ведущих компаний мира, таких как NVIDIA, Microsoft, Apple, Google, Amazon и Meta, активно участвуют в развитии ИИ различными способами. Похоже, что американский фондовый рынок значительно поддерживается огромной прибылью, генерируемой этими фирмами.

Пока крипто-инвесторы ловят иксы и ликвидации, мы тут скучно изучаем отчетность и ждем дивиденды. Если тебе близка эта скука, добро пожаловать.

Купить акции "голубых фишек"

NVIDIA, компания, обеспечивающая примерно 90% специализированных графических процессоров, используемых в центрах обработки данных искусственного интеллекта, достигла и даже превысила рыночную стоимость в 4 триллиона долларов, став первой компанией, достигшей этого показателя.

Кроме того, Microsoft превысила отметку капитализации в 4 триллиона долларов примерно через неделю, и они значительно инвестировали в OpenAI, их языковую модель ChatGPT, а также в ИИ-помощника для Windows 11, известного как Copilot.

Пока крупные компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, продолжают заявлять о преобразующем потенциале своих технологий, как в положительном, так и в отрицательном ключе, растет число свидетельств, указывающих на то, что текущее расширение сферы применения искусственного интеллекта может оказаться значительным пузырем, сопоставимым или даже превосходящим по масштабу бум доткомов.

Согласно недавно опубликованному отчету проекта NANDA Массачусетского технологического института, инициативе, направленной на создание подлинной сети агентов искусственного интеллекта, примерно 95% проектов ИИ, начатых в качестве пилотных, не выходят за рамки начальной фазы разработки. [Источник: Fortune]

Согласно недавнему исследованию инициативы NANDA Массачусетского технологического института, менее половины пилотных проектов в области искусственного интеллекта успешно переходят к следующей фазе после начальной разработки.

Исследование Массачусетского технологического института включает проведение опросов и интервью с многочисленными сотрудниками и руководителями компаний, а также внешнюю оценку нескольких испытаний внедрения искусственного интеллекта. Некоторые из этих испытаний могли процветать на начальном этапе, но в конечном итоге столкнулись с остановкой прогресса.

Похоже, что большинство пилотных программ с использованием искусственного интеллекта сталкиваются с трудностями из-за проблем в корпоративном секторе, в частности, из-за сложностей с бесшовной интеграцией технологий искусственного интеллекта. Отчет MIT предполагает, что качество предоставляемых моделей искусственного интеллекта не является основной причиной этих неудач. Вместо этого, кажется, что главная проблема заключается в неспособности сектора эффективно адаптироваться к этим передовым технологиям.

Согласно выводам журнала Fortune, дополнительным фактором, усугубляющим проблему, является неправильное распределение ресурсов. В частности, похоже, что более половины средств, выделенных на генеративный искусственный интеллект, направляются на маркетинговые инструменты, вместо инвестиций в области, где ИИ может принести наибольшую прибыль за счет автоматизации и оптимизации процессов.

Примерно через месяц после прогноза Gartner о том, что как минимум 30% проектов генеративного искусственного интеллекта будут прекращены после этапа проверки концепции к концу 2025 года, MIT опубликовал свой отчет.

Какие уроки можно извлечь из 5% успешных пилотных программ с использованием искусственного интеллекта?

Вместо того, чтобы почти каждый пилот с искусственным интеллектом заканчивался предостерегающей историей, в наши дни внимание привлекают выдающиеся победы, не потому, что они раскрыли скрытое алгоритмическое решение, а скорее из-за подхода к искусственному интеллекту, который похож на управление любой значительной инвестицией.

Те 5%, которым удается добиться успеха, начинают с проблемы, достойной решения.

Как исследователь, я бы перефразировал это утверждение следующим образом: Мой фокус, как и у успешных компаний, направлен не только на генеративный искусственный интеллект из-за его последней популярности. Вместо этого, мы стремимся выявить и устранить неэффективность или найти возможности с ощутимыми выгодами. Этот подход включает в себя установку ключевых показателей эффективности (KPI) еще до написания какого-либо кода. Эти метрики затем напрямую связаны с ростом доходов, экономией средств или снижением рисков.

Они также разрабатывают решения, предназначенные для внедрения, а не просто для получения наград за демонстрацию концепций. Идеальные пилотные проекты создаются для бесшовной интеграции с существующими системами, минимизируя сопротивление, и переход из фазы ‘пилота’ в фазу ‘производства’ должен быть плавным и незамысловатым.

В конечном итоге, у них есть сторонники на всех уровнях — от инженеров, способных быстро адаптироваться к новым версиям, до руководителей, которые признают их долгосрочную важность и защищают проект от сокращения бюджета в краткосрочной перспективе. Эта межфункциональная гармония поддерживает проект даже тогда, когда первые результаты неясны, обычно являясь определяющим фактором между успешно развивающимся проектом и тем, который терпит неудачу.

По сути, успех лучших 5% обусловлен не только удачей. Скорее, они проявляют дисциплину, имеют четкие цели и последовательно ставят бизнес-результаты во главу угла с непоколебимой решимостью.

Искусственный интеллект только набирал обороты, но теперь это пузырь. Что происходит?

В ходе моих исследований я заметил интересную закономерность после публикации работы MIT NANDA. В течение четырех дней акции технологических компаний США коллективно потеряли примерно 1 триллион долларов в стоимости. Главным подозреваемым в этом заметном спаде представляется завышенная оценка компаний, занимающихся искусственным интеллектом. Эти фирмы преуспели в привлечении миллиардов инвестиций, однако их доходы кажутся незначительными по сравнению с огромным капиталом, вложенным в них.

Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI и создатель широко известной модели искусственного интеллекта ChatGPT, не улучшил ситуацию. Всего за пять дней до этого было опубликовано интервью изданию The Verge, в котором он выразил мнение, что мы можем столкнуться с пузырем в сфере искусственного интеллекта.

Когда возникают пузыри, разумные умы часто чрезмерно воодушевляются крошечной долей правды. Если посмотреть на историю, то во многих пузырях, таких как технологический, действительно была существенная основа. Технологии были по-настоящему значимыми, а интернет – действительно эпохальным. Однако, ажиотаж разрастался слишком сильно. Сейчас я считаю, что коллективно инвесторы проявляют чрезмерный энтузиазм по поводу искусственного интеллекта (ИИ).

После проблемного запуска новейшей модели OpenAI, GPT-5, комментарии Олтмана прозвучали позже. Изначально продвигаемый с большим энтузиазмом Олтманом, GPT-5 оказался настолько несовершенным, что это привело OpenAI к повторному внедрению более старых моделей, таких как GPT-4o.

Проблема заключается в том, что GPT-4o больше не является бесплатным в использовании; вместо этого, людям необходимо оформить подписку на ежемесячной основе, если они хотят продолжать доступ к модели искусственного интеллекта, которую считали лучшей в своем классе.

Как исследователь, изучающий развитие передовых моделей искусственного интеллекта, я пришел к пониманию, что кажущийся провал GPT-5 от OpenAI не возник внезапно. Отчет за 2024 год показал, что не только OpenAI, но и Google, и Anthropic столкнулись со значительными препятствиями в своих попытках продвинуть эти типы моделей. Фактически, еще в 2023 году Билл Гейтс, основатель Microsoft, предупредил, что плато, подобное тому, с которым столкнулся GPT-5, неизбежно произойдет в какой-то момент.

Как аналитик, могу сказать, что восприятие, которое складывается у потребителей, – это не просто вопрос связей с общественностью, а важнейший фактор устойчивости. В настоящее время сфера искусственного интеллекта переживает волну шумихи, включающую в себя как энтузиазм, так и скептицизм. К сожалению, каждый чрезмерно разрекламированный запуск – я имею в виду здесь GPT-5 – имеет тенденцию подрывать общественное доверие. Когда пользователи оказываются в роли бета-тестеров для недоработанных технологий, они менее склонны оставаться лояльными – и менее охотно делиться своим опытом с коллегами или в своих сетях.

Примерно 16 месяцев я являюсь преданным последователем Гэри Маркуса, психолога, когнитивного ученого и исследователя в области искусственного интеллекта, который ведет Substack и рассылку ‘Marcus on AI’. За это время он неоднократно выражал обеспокоенность по поводу надвигающегося пузыря в сфере искусственного интеллекта.

Статья в блоге от 20 августа, написанная Маркусом, посвящена исследованию MIT NANDA, экономическим опасениям на фондовом рынке и меняющимся настроениям в отношении компаний, занимающихся искусственным интеллектом, и их обещаниям.

В своей статье от 20 августа Маркус обсуждает исследование MIT NANDA, финансовые беспокойства относительно фондового рынка и развивающиеся взгляды на фирмы, работающие с искусственным интеллектом, и их обязательства.

Изначально Маркус поднял вопрос об устойчивости искусственного интеллекта, когда OpenAI разрабатывала GPT-2. Он утверждал, что финансовые аспекты ИИ не складываются, заявив: «Однако, казалось, что мой скептицизм остался без внимания, поскольку волнение продолжало нарастать, игнорируя мои опасения».

Однако, после долгих ожиданий, связанных с GPT-5, о котором говорил Альтман, стало очевидно, что полученный результат значительно не дотянул до ожиданий. Это оставило неизгладимое впечатление у многих.

Гэри Маркус, Marcus on AI

Известные личности в области искусственного интеллекта открыто выражают свою обеспокоенность по поводу разрушительного влияния ИИ на офисные профессии, а также потенциальной угрозы для всего человечества. Этот мрачный сценарий вполне может стать реальностью в будущем.

Однако становится все более очевидным, что эти пророчества могут служить не только для предупреждения о будущем, но и для создания ажиотажа и привлечения инвестиционного капитала, а не быть полностью основанными на правде.

Искусственный интеллект таит в себе огромные возможности, и я не думаю, что он исчезнет в ближайшее время. Однако растет обеспокоенность тем, что мы можем раздувать пузырь, который может лопнуть раньше, чем позже.

Каково ваше мнение о недавнем исследовании Массачусетского технологического института и его влиянии на рынок искусственного интеллекта? Существует ли риск чрезмерного ажиотажа вокруг ИИ, возможно, даже формирования пузыря? Поделитесь своими мыслями в разделе комментариев ниже!

Смотрите также

2025-08-28 23:40