5 ключевых выводов после тестирования игровых помощников с ИИ — Как Copilot for Gaming сравнивается с NVIDIA Project G-Assist?

Искусственный интеллект стремительно меняет PC-гейминг. Он улучшает графику и производительность благодаря таким технологиям, как NVIDIA’s DLSS, AMD’s FSR и Intel’s XeSS. Теперь AI также начинает выступать в роли полезного помощника *во время* игрового процесса.

Пока крипто-инвесторы ловят иксы и ликвидации, мы тут скучно изучаем отчетность и ждем дивиденды. Если тебе близка эта скука, добро пожаловать.

Купить акции "голубых фишек"

Я говорю о проекте G-Assist от NVIDIA и Copilot for Gaming от Microsoft. Это два разных AI-инструмента, которые на первый взгляд, кажутся преследующими схожую цель.

Я хотел сравнить ИИ от Microsoft и NVIDIA, поэтому протестировал обоих помощников во время игры в различные игры. Я задавал им одни и те же вопросы одновременно, чтобы увидеть, как они справляются. Вот краткое изложение того, что я обнаружил.

NVIDIA Project G-Assist против Copilot для игр: 5 ключевых выводов

Я тестировал как Project G-Assist, так и Copilot for Gaming во время игры в такие игры, как Hades 2 и Battlefield 6, и стало очевидно, что они предназначены для разных целей. Они не особо пересекаются в том, чего они пытаются достичь как игровые помощники.

Вот пять ключевых выводов, которые я сделал, поработав с двумя AI-ассистентами.

1. Copilot for Gaming не имеет понятия о том, какое оборудование установлено в моём ПК

Странно, что искусственный интеллект в Windows 11, похоже, не понимает, что происходит на экране, но на данный момент ситуация именно такая.

Если вы спросите Copilot для игр, какое оборудование установлено в вашем ПК, он на самом деле *не знает*, что у вас есть. Вместо этого он угадывает на основе игр, в которые вы играете через приложение Xbox, предоставляя вам общую информацию о том, какое оборудование он *думает*, что вы можете использовать.

Он также объясняет, как самостоятельно проверить аппаратное обеспечение вашего компьютера с помощью встроенной утилиты dxdiag, и рекомендует Speccy и HWInfo как полезные сторонние программы.

Когда я спрашиваю Copilot for Gaming, как улучшить производительность моей игровой сборки ПК, он дает мне длинный список базовых советов, таких как убедиться, что мои графические драйверы обновлены, и использование быстрого NVMe SSD.

2. Project G-Assist может оптимизировать игры и отменять изменения — но только для тайтлов, распознаваемых приложением NVIDIA.

В отличие от Gaming for Copilot, у которого нет доступа к процессам вашего компьютера, Project G-Assist может видеть, что именно запущено на вашем ПК. Это позволяет ему интеллектуально оптимизировать настройки для каждой игры.

Если вас не устраивают изменения оптимизации, Project G-Assist может легко восстановить всё до исходного состояния – он буквально отменяет ваши настройки.

Эти улучшения работают только в играх, которые распознает приложение NVIDIA. К сожалению, некоторые игры – особенно те, в которые играют через приложение Xbox – не отображаются в приложении NVIDIA, что может быть неприятно.

У меня проблемы с Hades II в Steam – NVIDIA не определяет игру, поэтому я не могу использовать G-Assist для её оптимизации. Однако G-Assist быстро работает с Battlefield 6, настраивая параметры всего за несколько секунд и позволяя мне легко отменять эти изменения.

3. Проект G-Assist придумывает ложную информацию, когда его спрашивают о конкретных советах по играм.

Проект G-Assist, похоже, чаще всего «галлюцинирует», когда его просят предоставить конкретные советы по играм.

Я протестировал G-Assist, попросив его определить самую редкую руну в Diablo 2. Правильный ответ — Zod, но G-Assist неверно заявил, что это «Soul of the Abyss», которой даже нет среди рун в игре.

Окей, я пытался получить помощь с битвой против Директрисы Гекаты в Hades 2, и я спросил совета у G-Assist. Он предложил мне использовать либо ‘Flame of the Gods’, либо ‘Godly Sword’, чтобы победить… что странно, потому что это на самом деле предметы, которые нельзя найти *в* игре! Честно говоря, совсем бесполезно.

Запрос к Copilot об Hecate дает вам подробный разбор ее способностей и рекомендации по лучшим улучшениям, чтобы помочь вам выиграть первый большой вызов в игре.

Copilot превосходно справляется с созданием такого контента при использовании для игр, быстро собирая информацию с веб-сайтов и предоставляя её немедленно.

4. Плагины проекта G-Assist обладают невероятным потенциалом.

Как исследователь, я слежу за интеграцией плагинов mod.io с NVIDIA’s G-Assist. В настоящее время доступно 16 плагинов, 11 из которых были разработаны непосредственно NVIDIA. Хотя выбор пока относительно ограничен, я считаю, что эта функциональность имеет потенциал превратить G-Assist в комплексного, универсального AI-ассистента.

Новый плагин Google Gemini для G-Assist значительно снижает количество неточной или выдуманной информации (часто называемой «галлюцинациями»), которая иногда возникает при использовании G-Assist без каких-либо дополнительных функций.

Добавление этих плагинов может быть сложным, и многие пользователи, вероятно, не захотят тратить усилия на их установку.

Copilot for Gaming в настоящее время работает в ограниченном режиме, что означает, что Microsoft определяет все его функции. В отличие от G-Assist, который может подключаться к приложениям, таким как Spotify и Discord, Copilot не может управлять другими приложениями, и это значительный недостаток.

5. Project G-Assist вызывает всплеск использования GPU, Copilot использует облако

Использование Project G-Assist вызывает быстрый, заметный рост активности GPU, поскольку он использует свои Tensor ядра для обработки запросов. Этот кратковременный всплеск иногда может вызвать небольшое падение производительности в играх, пока ИИ отвечает. Мы также наблюдаем очень незначительное увеличение использования оперативной памяти.

Я тестирую с NVIDIA RTX 5070 Ti, и я заметил довольно большой скачок в использовании GPU. Если у вас менее мощная видеокарта, этот скачок может быть еще более заметным для вас.

В отличие от Project G-Assist, Copilot for Gaming полагается на облачную обработку вместо ресурсов вашего компьютера. Это означает, что вы, скорее всего, не столкнетесь с замедлением производительности при его использовании.

Что такое Project G-Assist?

https://www.youtube.com/watch?v=iJ_BXVLan50

Проект G-Assist от NVIDIA — это AI-помощник для геймеров. Он впервые стал доступен в марте 2025 года в виде компактной AI-модели, разработанной для работы непосредственно на специальных Tensor-ядрах графических карт RTX.

G-Assist начала с нестабильного старта. Изначально ей требовалось большое количество видеопамяти (VRAM) — 12 ГБ, чего нет даже у некоторых новейших графических карт NVIDIA RTX 5000 серии. Даже на мощной RTX 5080 производительность была очень низкой.

NVIDIA улучшила G-Assist со значительным обновлением, теперь поддерживая видеокарты RTX с 6 ГБ или более видеопамяти (VRAM) и предлагая более высокую производительность на вашем компьютере.

NVIDIA делает G-Assist более мощным и универсальным благодаря таким функциям, как голосовое и текстовое управление, возможность добавления пользовательских улучшений и общая оптимизация производительности, давая нам лучшее понимание их планов относительно этой технологии.

Что такое Copilot for Gaming?

Copilot for Gaming был запущен в марте 2025 года как часть мобильного приложения Xbox. Первоначально он был доступен для тестирования через программу Xbox Insider Program.

Помощник по играм на основе ИИ стал доступен на ПК с Windows и мобильных устройствах в сентябре, после тестирования с меньшей группой пользователей.

Я тестировал Copilot для игр на Windows 11, и к нему легко получить доступ через Xbox Game Bar. Вы можете использовать голос или текст, чтобы задавать ему вопросы, и он учится на ваших играх, достижениях и истории игр. Это сильная альтернатива NVIDIA’s Project G-Assist, особенно если у вас нет видеокарты RTX.

Будьте в курсе последних новостей, аналитики и функций от Windows Central, подписавшись на нас в Google News!

Смотрите также

2025-10-16 20:11