Творчество без границ: Японский взгляд на поддержку знаний

от

Автор: Денис Аветисян

Новый обзор сравнивает подходы к исследованиям в области творчества в Японии и за рубежом, выявляя ключевые различия в приоритетах.

Пока крипто-инвесторы ловят иксы и ликвидации, мы тут скучно изучаем отчетность и ждем дивиденды. Если тебе близка эта скука, добро пожаловать.

Купить акции "голубых фишек"

Сравнительный анализ тенденций исследований творчества в Японии (Japan Society for Creativity, C&C) и международном сообществе (CHI), с акцентом на различия в подходах к образованию и технологической поддержке.

Несмотря на растущий интерес к исследованиям креативности, сохраняется разрыв между подходами, принятыми в различных научных сообществах. Данный сборник материалов, ‘Proceedings of the 20th International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems (KICSS 2025)’, представляет результаты исследований в области поддержки знаний, информации и креативности. Анализ тенденций, представленных в работах Японского общества креативности, C&C и CHI, выявил, что в Японии акцент делается на образовании, ориентированном на человека, в то время как международные сообщества уделяют больше внимания технологической поддержке и дизайну. Какие новые направления в исследованиях креативности могут возникнуть при объединении этих различных перспектив?

KICSS: Платформа для Междисциплинарного Креатива

Конференция KICSS выступает важной платформой для изучения пересечения науки о знаниях, искусственного интеллекта и поддержки креативности, что ярко демонстрируется разнообразием представленных форматов работ. Анализ 330 представленных материалов — включающих полноценные статьи, краткие сообщения и постерные доклады, поступившие от исследовательских групп из Японии (JSC, IEICE) и международных организаций (C&C, CHI) — подтверждает широту охвата и междисциплинарный характер исследований, представленных на конференции. Это разнообразие не только отражает актуальность темы, но и способствует обмену идеями и развитию инновационных подходов в области поддержки творческого процесса с использованием современных технологий.

Для обеспечения высокого качества и значимости представленных исследований на конференции KICSS применяется строгая система двойного слепого рецензирования. Эта процедура, исключающая предвзятость и обеспечивающая объективную оценку, позволяет выявить наиболее перспективные и инновационные работы. Параллельно с рецензированием проводится анализ соответствия представленных материалов высоким научным стандартам и тематике конференции. Такой подход гарантирует, что публикуемые материалы обладают научной ценностью и способствуют развитию междисциплинарных исследований в области науки о знаниях, искусственного интеллекта и поддержки творчества.

Конференция KICSS продемонстрировала впечатляющий охват исследовательских направлений, что подтверждается анализом 330 представленных работ. Разнообразие форматов — от развернутых статей до кратких сообщений и постеров — отражает широту интересов научного сообщества. В частности, значительный вклад внесли исследователи из различных организаций: 30 работ поступило от JSC, 136 — от C&C, 61 — от CHI, а также 6 и 97 работ соответственно от японских организаций IEICE (на японском и английском языках). Такое многообразие источников и форматов позволяет говорить о KICSS как о ключевой платформе для обмена знаниями и стимулирования инноваций в области науки о знаниях, искусственного интеллекта и поддержки креативности.

В рамках конференции KICSS активно применялся метод KJ, что подчеркивает стремление исследователей к поиску инновационных подходов к решению сложных задач. Данный метод, основанный на группировке идей и выявлении ключевых взаимосвязей, позволяет структурировать разрозненные данные и генерировать новые решения, особенно в областях, требующих междисциплинарного подхода. Использование KJ Method в исследованиях, представленных на KICSS, свидетельствует о том, что конференция не только предоставляет площадку для обсуждения теоретических разработок в области искусственного интеллекта и поддержки творчества, но и поощряет применение практических инструментов для стимулирования креативного мышления и эффективного решения проблем.

Искусственный Интеллект и Коллективное Творчество: Обзор Решений

Исследования в области креативности, опирающиеся на методологии, такие как 4P-модель Роудса, лежат в основе изучения взаимодействия человека и искусственного интеллекта в процессе мозгового штурма. Наш сравнительный анализ использовал данную модель для категоризации 166 научных работ, посвященных данной теме. 4P-модель рассматривает креативность через призму четырех основных аспектов: Person (личность), Process (процесс), Product (продукт) и Press (окружающая среда), что позволило систематизировать и проанализировать существующие исследования в области совместного творчества человека и ИИ, выявляя ключевые тенденции и пробелы в знаниях.

Использование искусственного интеллекта (ИИ) для публичных дискуссий представляет собой перспективное направление, направленное на улучшение качества и эффективности общественных обсуждений. Данный подход включает в себя применение алгоритмов ИИ для анализа больших объемов текстовых данных, выявления ключевых аргументов и точек зрения, а также для автоматической модерации дискуссий с целью предотвращения деструктивного поведения и обеспечения конструктивного диалога. Кроме того, ИИ может быть использован для обобщения информации, представленной в различных источниках, и предоставления участникам дискуссии нейтральной и объективной информации, способствующей более осознанному формированию мнений и принятию решений. Технологии ИИ также позволяют автоматизировать процесс сбора и анализа обратной связи от широкой аудитории, что повышает вовлеченность граждан в процессы принятия решений.

Исследования показывают, что искусственный интеллект (ИИ) может использоваться для задач синтеза данных, что является ключевым фактором в развитии генеративного ИИ. Процесс синтеза данных включает в себя объединение и обработку информации из различных источников для создания новых наборов данных или обогащения существующих. Это позволяет ИИ обучаться на более широком спектре информации, повышая его способность генерировать оригинальный и релевантный контент. Эффективный синтез данных снижает потребность в ручной обработке и маркировке больших объемов информации, ускоряя процесс разработки и улучшения генеративных моделей ИИ.

Совместный креативный диалог, часто использующий технологии виртуальной реальности для создания иммерсивных сред, исследует новые подходы к стимулированию совместного творчества. Данные методы предполагают взаимодействие человека и искусственного интеллекта в режиме реального времени, позволяя совместно генерировать и развивать идеи. Использование виртуальной реальности позволяет создать более естественную и интуитивно понятную среду для взаимодействия, что потенциально способствует более эффективному брейнштормингу и совместному решению проблем. Исследования в этой области направлены на выявление оптимальных методов организации такого диалога, а также на оценку влияния иммерсивности на качество и количество генерируемых идей.

Этические Аспекты и Влияние Генеративного ИИ: Подробный Анализ

Этические аспекты использования искусственного интеллекта (ИИ) приобретают все большее значение, особенно в связи с расширением применения генеративных моделей ИИ в задачах, таких как поддержка академического письма. Растущая распространенность ИИ-инструментов, способных генерировать текст, ставит вопросы об авторстве, оригинальности, плагиате и академической честности. Необходимость разработки и внедрения этических норм и стандартов для генеративного ИИ обусловлена потенциальными рисками, связанными с дезинформацией, предвзятостью и манипулированием контентом, а также необходимостью обеспечения прозрачности и ответственности при использовании этих технологий в образовательной и научной сферах.

Основой современных достижений в области диалоговых систем и генеративных моделей являются большие языковые модели (LLM). Эти модели, построенные на архитектуре глубокого обучения, обучаются на огромных объемах текстовых данных, что позволяет им понимать и генерировать человекоподобный текст. Ключевым аспектом является использование механизма внимания (attention mechanism), позволяющего моделям фокусироваться на наиболее релевантных частях входного текста при генерации ответа. Развитие LLM, таких как GPT, BERT и их производных, привело к значительному улучшению качества и связности генерируемого текста, а также к расширению спектра задач, которые они могут решать — от машинного перевода и суммаризации текста до создания контента и ведения диалогов.

Генеративный искусственный интеллект находит применение в сфере поддержки психического здоровья, особенно в работе с уязвимыми группами населения. Исследования в этой области направлены на разработку инструментов, обеспечивающих доступ к персонализированной поддержке и помощи. Примеры включают чат-ботов, предоставляющих когнитивно-поведенческую терапию, системы мониторинга эмоционального состояния на основе анализа текста и речи, а также платформы для создания индивидуальных планов самопомощи. Акцент делается на разработке систем, способных эффективно выявлять признаки депрессии, тревожности и других психических расстройств, а также предоставлять своевременную и адекватную поддержку, особенно для лиц, имеющих ограниченный доступ к традиционным услугам психиатрической помощи.

Анализ сетей совместной встречаемости (Co-Occurance Network Analysis) представляет собой методологию, используемую исследователями для выявления и количественной оценки взаимосвязей между концепциями, лежащими в основе развития генеративного искусственного интеллекта. В рамках этого подхода, текстовые данные, такие как научные публикации и техническая документация, анализируются для определения частоты совместного появления различных терминов и понятий. Результаты формируют сеть, где узлы представляют концепции, а ребра — силу их взаимосвязи, определяемую частотой совместной встречаемости. Данный метод позволяет выявить ключевые темы, тенденции и потенциальные пробелы в исследованиях, а также проследить эволюцию понимания в области генеративного ИИ и связанных с ним технологий.

Адаптивное Обучение и Будущее Поддержки Креативности: Перспективы и Влияние

Исследования показывают, что адаптивные системы обучения, интегрированные с технологиями виртуальной реальности, открывают новые возможности для образовательного процесса в метавселенных, в частности, при создании виртуальных кампусов. Данный подход позволяет студентам и преподавателям совместно проектировать и возводить виртуальные учебные пространства, адаптируясь к индивидуальным потребностям и стилям обучения каждого участника. Виртуальная реальность обеспечивает иммерсивную среду, в которой студенты могут экспериментировать с различными архитектурными решениями, визуализировать сложные концепции и совместно решать задачи проектирования, получая немедленную обратную связь и развивая навыки командной работы. Такие системы не просто моделируют учебный процесс, но и позволяют создавать динамичные и персонализированные учебные среды, повышая вовлеченность и эффективность обучения.

В рамках адаптивных обучающих систем активно внедряются элементы геймификации, направленные на стимулирование соревновательного духа и совместной деятельности. Эти методы включают в себя использование баллов, рейтингов, значков и соревновательных заданий, что позволяет повысить мотивацию обучающихся и вовлеченность в процесс освоения материала. Особое внимание уделяется созданию командных заданий, где успех зависит от эффективного взаимодействия и взаимопомощи участников. Такой подход не только способствует более глубокому усвоению знаний, но и развивает важные социальные навыки, такие как коммуникация, лидерство и умение работать в коллективе. В результате, геймификация становится мощным инструментом для создания интерактивной и стимулирующей образовательной среды.

Принцип свободной энергии, разработанный Карлом Фристоном, предлагает новаторский подход к проектированию эффективных систем совместного творчества. В основе этой теории лежит предположение о том, что любой самоорганизующийся агент, будь то живое существо или искусственная система, стремится минимизировать так называемую «свободную энергию» — меру расхождения между его внутренними моделями мира и поступающими сенсорными данными. В контексте совместного творчества, это означает, что система должна активно предсказывать действия и намерения других участников, адаптируясь к их вкладу и обеспечивая плавное взаимодействие. Используя этот принцип, разработчики могут создавать интерфейсы и алгоритмы, которые не только облегчают обмен идеями, но и способствуют возникновению новых, неожиданных решений, поскольку система постоянно стремится разрешать когнитивные несоответствия и находить оптимальные пути для достижения общих целей. Таким образом, принцип свободной энергии позволяет перейти от простого обмена информацией к настоящему совместному созданию ценностей.

Оценка визуального внимания с использованием виртуальной реальности становится ключевым инструментом для понимания вовлеченности пользователя в иммерсивных образовательных средах. Исследования показывают, что отслеживание направления взгляда, фиксаций и саккад позволяет точно определить, какие элементы виртуального пространства привлекают наибольший интерес, а какие остаются незамеченными. Данный подход позволяет не только оценить эффективность дизайна образовательного контента, но и адаптировать его в реальном времени, учитывая индивидуальные особенности восприятия каждого учащегося. Например, системы, анализирующие паттерны визуального внимания, способны автоматически выделять наиболее важную информацию, предлагать персонализированные подсказки или корректировать сложность задачи, обеспечивая оптимальный уровень погружения и усвоения материала. Таким образом, оценка визуального внимания в VR открывает новые возможности для создания адаптивных и эффективных образовательных систем, ориентированных на потребности каждого пользователя.

Исследование тенденций в области креативности, представленное в данной работе, неизбежно сталкивается с расхождением между теоретическими идеалами и суровой реальностью внедрения. Япония, делая акцент на человеко-ориентированном образовании, словно пытается построить неприступную крепость вокруг творческого процесса. Однако, как показывает опыт, любое, даже самое тщательно продуманное решение, рано или поздно столкнется с ограничениями практической реализации. Как точно заметил Дональд Кнут: «Преждевременная оптимизация — корень всех зол». И это применимо не только к коду, но и к самой концепции поддержки креативности — стремление к идеальной системе, не учитывающей человеческий фактор, обречено на провал. Международные сообщества, сосредоточившись на технологической поддержке и дизайне, лишь подтверждают эту закономерность — элегантные инструменты бесполезны, если ими некому пользоваться или они не соответствуют реальным потребностям.

Что дальше?

Проанализированные тенденции в исследованиях креативности, как показывает сравнение японского и международного опыта, предсказуемо выявили расхождение между педагогическим уклоном и технологическим энтузиазмом. Удивительно ли, что акцент на «человеко-центрированном образовании» в Японии выглядит как попытка сохранить хоть какой-то контроль над процессом, когда остальной мир лихорадочно ищет алгоритмы для автоматического генерирования озарений? Впрочем, рано или поздно, и японская система будет вынуждена интегрировать инструменты искусственного интеллекта, после чего и там начнутся споры о том, кто на самом деле «креатор» — человек или машина.

Очевидно, что настоящая проблема не в различиях между подходами, а в их общей неспособности предсказать, как эти системы будут эксплуатироваться в реальном мире. Каждая «самовосстанавливающаяся» система, как известно, просто ещё не сломалась. Документация же, в лучшем случае, представляет собой форму коллективного самообмана. И если ошибка воспроизводится — значит, у нас стабильная система.

В перспективе, вероятно, стоит сосредоточиться не на разработке новых инструментов, а на изучении того, как эти инструменты неизбежно будут использованы для достижения самых прозаических целей. Потому что, как показывает практика, креативность, освобожденная от ограничений, часто оборачивается лишь новым способом оптимизации прибыли. А это, как ни крути, предсказуемо.

Оригинал статьи: https://arxiv.org/pdf/2512.20628.pdf

Связаться с автором: https://www.linkedin.com/in/avetisyan/

Смотрите также:

2025-12-26 00:30