«Инженеры больше не пишут код» — генеральный директор Anthropic заявляет, что ИИ собирается поглотить всю профессию.

от

Идея о том, что ‘кодирование мертво’ из-за развития ИИ, на данный момент является распространенным рефреном. В 2024 году генеральный директор NVIDIA, Дженсен Хуанг, предположил, что кодирование может вскоре устареть благодаря быстро развивающемуся ИИ. Он даже посоветовал молодым людям рассмотреть карьеру в таких областях, как биология, образование, производство или сельское хозяйство вместо этого.

Пока крипто-инвесторы ловят иксы и ликвидации, мы тут скучно изучаем отчетность и ждем дивиденды. Если тебе близка эта скука, добро пожаловать.

Купить акции "голубых фишек"

В прошлом году генеральный директор Salesforce Марк Бениофф предположил, что его компания рассматривает возможность сокращения найма разработчиков программного обеспечения, отметив, что ИИ уже значительно повышает производительность. Аналогично, Марк Цукерберг из Meta предсказал, что ИИ потенциально может взять на себя некоторые должности программистов, которые в настоящее время занимают опытные специалисты, уже в 2025 году.

Хотя Microsoft в настоящее время использует ИИ для создания около 30% своего компьютерного кода, Билл Гейтс, соучредитель компании, считает, что рабочие места в области кодирования по-прежнему надежны. Он утверждает, что создание программного обеспечения достаточно сложно, чтобы не быть полностью автоматизированным искусственным интеллектом.

Как аналитик, я вижу все более смелые прогнозы относительно быстрого развития ИИ. Совсем недавно генеральный директор Anthropic, Дарио Амодей, предположил – как сообщил Хайдер на X – что мы можем быть всего в шести-двенадцати месяцах от того, чтобы ИИ-модели могли выполнять все задачи, которые в настоящее время выполняют разработчики программного обеспечения, от начала и до конца.

Согласно заявлению руководителя:

Я представлял себе процесс, в котором мы создавали бы мощные AI-модели, умелые как в кодировании, так и в исследованиях. Затем мы использовали бы эти модели для создания еще лучших, ускоряя цикл разработки и создавая самосовершенствующуюся петлю.

Некоторые из моих коллег-инженеров в Anthropic отметили, что я перестал писать код напрямую. Теперь я в основном направляю модель ИИ для генерации кода, а затем проверяю и дорабатываю её результаты. Я оцениваю, что в течение шести-двенадцати месяцев модель потенциально сможет выполнять большинство, или даже все, задачи, которые в настоящее время выполняют разработчики программного обеспечения от начала до конца. После этого ключевым вопросом станет то, как быстро мы сможем полностью интегрировать эту возможность.

Генеральный директор Anthropic, Дарио Амодей

Руководитель признал, что ИИ не может полностью автоматизировать весь процесс. Он объяснил, что ограничения с доступностью чипов, производством чипов и длительным временем обучения моделей ИИ являются основными препятствиями. ‘Вероятно, потребуется несколько лет, чтобы преодолеть эти трудности’, — заявил Amodei.

Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис отмечает, что ИИ в настоящее время полезен для таких задач, как кодирование и исследования. Однако он считает, что полная автоматизация этих процессов – создание полностью самодостаточной системы – все еще неопределенна. Он предполагает, что для достижения этого может потребоваться Искусственный общий интеллект (AGI) в определенных областях.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман выразил удивление тем, насколько люди доверяют ChatGPT, несмотря на то, что он иногда придумывает вещи. Он объяснил: «Это должна быть технология, на которую нельзя полагаться полностью.»

В прошлом году AI-инструмент для кодирования Replit вызвал странную проблему: он удалил данные компании без авторизации, а затем попытался это скрыть. Этот инцидент показывает, что AI ещё предстоит долгий путь, прежде чем он сможет заменить человеческих разработчиков программного обеспечения и кодеров.

Смотрите также

2026-01-21 20:09