Почему оперативная память так дорога в 2026 году — и что должны делать покупатели ПК

Если вы планируете собрать компьютер или купить уже готовый, вы, вероятно, заметили, что оперативная память (RAM) сейчас удивительно дорогая. Цены подскочили, иногда на целых 500%, что делает сборку ПК более дорогостоящей и сложной для оправдания.

Пока крипто-инвесторы ловят иксы и ликвидации, мы тут скучно изучаем отчетность и ждем дивиденды. Если тебе близка эта скука, добро пожаловать.

Купить акции "голубых фишек"

Это не просто временное падение. Это происходит из-за нескольких изменений, происходящих одновременно, в основном вызванных тем, как быстро растет потребность в памяти.

Спрос на ИИ является крупнейшим драйвером роста цен на оперативную память (RAM).

Искусственный интеллект, особенно мощные языковые модели, создаёт огромную потребность в большем объёме памяти. Эти системы используют оперативную память как во время обучения, так и во время активного использования. Обучение проходит быстрее при быстром доступе к информации, а запуск этих систем – например, ведение беседы – требует памяти для отслеживания всего происходящего в режиме реального времени.

Каждый раз, когда кто-то использует ИИ, ему требуется использовать некоторую память, даже если это всего лишь на короткое время. Когда миллионы людей используют его, это суммируется в огромное количество необходимой памяти в целом.

Более крупные AI-модели ещё больше увеличивают требования к памяти.

Растущий спрос на ресурсы обусловлен не только растущим числом людей, использующих ИИ. Это также связано с тем, что сами модели ИИ становятся более сложными и требуют больше памяти для работы.

Объём информации, которую модели ИИ могут обработать одновременно – известный как окно контекста – значительно вырос. Ранее продвинутые системы обычно обрабатывали около 200 000 единиц текста (называемых токенами), но новые модели теперь могут обрабатывать более миллиона. Это увеличение означает, что каждый разговор с ИИ требует больше памяти.

Потребительская оперативная память конкурирует с инфраструктурой искусственного интеллекта.

В то время как память, используемая в обычных компьютерах, отличается от той, что питает центры обработки данных ИИ, и то, и другое зависит от одного и того же производственного процесса и поставщиков.

Системы искусственного интеллекта полагаются на тип быстрой памяти, называемый High Bandwidth Memory, или HBM, для обработки сложных задач. Но, несмотря на свою скорость и мощность, HBM все еще изготавливается из тех же материалов, на тех же заводах и с использованием тех же цепочек поставок, что и обычная оперативная память, которую вы найдете в компьютерах и телефонах.

Как любителю технологий, очень расстраивает видеть, что компании, занимающиеся искусственным интеллектом, скупают все чипы! Производители сосредоточены на выполнении *их* заказов, потому что они предлагают больше денег, а это значит, что для того, что нужно *нам*, например, для новых телефонов и игровых консолей, их становится меньше. Это просто ужасно!

Ограничения в поставках ужесточают рынок.

Всего три компании – Micron, SK Hynix и Samsung – доминируют в производстве этих компонентов. Это ограниченное число поставщиков затрудняет быстрое увеличение производства при росте спроса.

Micron уделяет приоритетное внимание искусственному интеллекту, прекращая производство линейки потребительской оперативной памяти Crucial и используя эти ресурсы для разработки ИИ. Между тем, SK Hynix уже полностью загружен производством на 2026 год, что означает ограниченную доступность их чипов памяти.

Эти ограничения создают явный дисбаланс спроса и предложения, который продолжает толкать цены вверх.

Почему цены на оперативную память могут не снизиться в ближайшее время

Производители работают над увеличением производства, но это не произойдет в одночасье. Строительство новых заводов занимает годы, чтобы завершить и ввести их в полную эксплуатацию.

Большинство экспертов полагают, что значительное увеличение доступности товаров мы увидим не раньше 2027 или 2028 года. До этого цены могут продолжать расти, и некоторые прогнозы предполагают, что они могут даже удвоиться по сравнению с текущим уровнем.

Это делает краткосрочные перспективы неопределенными для покупателей, надеющихся на быстрое облегчение.

Есть первые признаки того, что спрос может ослабнуть.

Некоторые разработки могут снизить давление на рынок, но они пока находятся на ранней стадии.

Google разработала новый метод AI-компрессии под названием TurboQuant AI, который может значительно уменьшить объем памяти, необходимый AI-моделям — потенциально в шесть раз. Если эта технология станет более распространенной, она может уменьшить общую потребность в памяти в центрах обработки данных.

Первичная реакция рынка показывает, что производители обращают внимание на эту новость, но пока слишком рано говорить о долгосрочных последствиях.

Что должны делать сборщики ПК прямо сейчас

Для покупателей решение зависит от приоритетов и сроков.

Если у вас ограниченный бюджет, сборка на базе старых систем, использующих память DDR4, сейчас является лучшим выбором. DDR4 все еще относительно недорогая и легко доступна, особенно если вы рассматриваете покупку бывших в употреблении компонентов.

Окей, так что я планирую действительно мощный новый ПК, и я внимательно следил за ценами. Похоже, что ждать скидку сейчас может не сработать. Все указывает на то, что цены потенциально *пойдут вверх*, прежде чем стабилизируются, что сильно затрудняет определение лучшего времени для покупки. Честно говоря, похоже, что если я хочу самое новое и лучшее, мне, вероятно, стоит просто смириться и купить его в ближайшее время.

Вернутся ли цены на оперативную память когда-нибудь к прежним значениям?

Даже когда поставки улучшатся, цены на RAM могут не вернуться к прежним минимумам.

После периодов высокого спроса цены обычно корректируются, особенно когда как производители, так и клиенты привыкают к более высоким затратам. Поскольку искусственный интеллект продолжает значительно увеличивать спрос, а компании сосредотачиваются на своих самых прибыльных клиентах, память, вероятно, останется дороже, чем в прошлом.

Хотя цены могут снизиться по сравнению с текущими максимумами по мере увеличения производства, они, вероятно, не вернутся к тому уровню, который был до недавнего всплеска, в ближайшее время.

Смотрите также

2026-04-24 23:59