Январский фестиваль Шиба! 🚀💰

Но давайте не поддаваться волне простого энтузиазма, ведь график рыночной капитализации радует нас повествованием о стабильном возрождении. За последние 24 захватывающих часа SHIB вырвался из кокона финансовой мощи в районе 4,5 миллиарда и галантно раскрылся возле 5,17 миллиарда долларов, коснувшись внутридневного зенита в 5,30 миллиарда — как это восхитительно!


![Предлагаемая стратегия обучения представлений использует потери переноса изображений для обучения разделенным представлениям, где декодер комбинирует геометрические латенты [latex]\mathbf{X}\_{g\_{i},c\_{i}}[/latex] с контрастными латентами [latex]\mathbf{X}\_{g\_{j},c\_{j}}[/latex] для генерации нового изображения, реализуя тем самым перенос контраста для [latex]\mathbf{X}\_{g\_{i},c\_{i}}[/latex] или перенос геометрии для [latex]\mathbf{X}\_{g\_{j},c\_{j}}[/latex], а модули FiLM, применяя глобальное усреднение (GAP) и полносвязный (FC) слой к картам признаков энкодера [latex]\mathbf{F}\_{enc}^{l}[/latex] для получения [latex]\mathbf{z}\_{c}^{l}[/latex], затем разделяют их на параметры модуляции [latex]\boldsymbol{\gamma}\_{c}^{l}[/latex] и [latex]\boldsymbol{\beta}c^{l}[/latex] для модуляции карт признаков декодера [latex]\mathbf{F}\_{dec}^{l}[/latex] на соответствующем уровне.](https://arxiv.org/html/2512.24674v1/Fig_training.png)