Denis

10 лучших игровых ноутбуков. Что купить в феврале 2026.

от

Какой ноутбук лучше купить. Рекомендации на февраль 2026.

Геометрический интеллект: как нейросети решают головоломки Танграма

от

Исследование демонстрирует способность к пространственному мышлению посредством задач, требующих сборки фигур из одной или двух частей танграма.

Новое исследование показывает, что современные модели, объединяющие зрение и язык, способны значительно улучшить свои навыки в решении задач, требующих понимания геометрии и пространственного мышления.

Умный взгляд и чуткий слух: новая модель для комплексного анализа видео

от

Предварительно обученные мультимодальные модели, такие как Qwen3-Omni, зачастую демонстрируют недостаточно эффективное аудио-визуальное рассуждение из-за присущей им модальной предвзятости, которую можно скорректировать путем усиления способности к аудио-визуальному рассуждению за счет использования намерения запроса и внимания к модальности.

Исследователи представили инновационную систему, способную лучше понимать видеоконтент благодаря одновременной обработке видео- и аудиоинформации и учету намерений пользователя.

Рост СПГ, дефицит юаня и новая финансовая архитектура: что ждет инвесторов? (07.02.2026 18:32)

от

Рекордный импорт СПГ из России в Евросоюз – 2,276 млрд кубометров в январе – это сигнал, который невозможно игнорировать! Несмотря на все геополитические потрясения, зависимость от российских энергоносителей сохраняется, и спрос на СПГ только растет. Это говорит о том, что энергетический сектор вступает в эпоху новых возможностей. Компании, занимающиеся транспортировкой и переработкой СПГ, находятся в выигрышной позиции, и их акции заслуживают внимания. Мы видим, как формируется новая цепочка поставок, и инвесторы, способные увидеть эту тенденцию, смогут извлечь из нее максимальную выгоду. Это не просто цифры – это подтверждение того, что спрос на энергию будет только расти, и компании, способные удовлетворить этот спрос, будут процветать.

Робот-визионер: Восстановление сцен и захват объектов без единого примера

от

На основе входного RGBD-изображения и ограничивающих рамок система выполняет реконструкцию сцены и манипуляции с объектами, используя сегментацию SAM для инициализации масок, вероятностную оценку формы объектов с помощью эллипсоидальных примитивов, последующую оптимизацию сетки посредством деформации на основе каркаса, что позволяет получить полноценное представление сцены, включающее сетки, позы, материалы, маски и освещение, и, в конечном итоге, найти оптимальный захват для роботизированной системы как в симуляции, так и в реальном времени.

Новая нейрографическая модель позволяет роботам реконструировать трехмерные сцены и планировать захват объектов, используя всего одно изображение RGBD, без предварительного обучения на 3D-данных.