Наш анализ показывает, что на неделе 9 февраля Таттелеком будет ограничен диапазоном 0.612 — 0.621 руб. Торги стартуют с 0.617 руб. за 1 акцию. Значение курса акций Таттелеком к концу недели достигнет 0.617 руб. за 1шт., изменение составит -0.01%.
Наш анализ показывает, что на неделе 9 февраля ВК будет ограничен диапазоном 314.83 — 328.96 руб. Торги стартуют с 316.24 руб. за 1 акцию. Значение курса акций ВК к концу недели достигнет 328.96 руб. за 1шт., изменение составит 4.03%.
Наш анализ показывает, что на неделе 9 февраля Объединенная авиастроительная корпорация будет ограничен диапазоном 0.470 — 0.478 руб. Торги стартуют с 0.477 руб. за 1 акцию. Значение курса акций Объединенная авиастроительная корпорация к концу недели достигнет 0.473 руб. за 1шт., изменение составит -0.83%.
Наш анализ показывает, что на неделе 9 февраля ВСМПО-АВИСМА будет ограничен диапазоном 30 182 — 31 359 руб. Торги стартуют с 31 359 руб. за 1 акцию. Значение курса акций ВСМПО-АВИСМА к концу недели достигнет 30 414 руб. за 1шт., изменение составит -3.01%.
Наш анализ показывает, что на неделе 9 февраля Яковлев будет ограничен диапазоном 26.80 — 28.43 руб. Торги стартуют с 27.47 руб. за 1 акцию. Значение курса акций Яковлев к концу недели достигнет 28.43 руб. за 1шт., изменение составит 3.48%.
Наш анализ показывает, что на неделе 9 февраля Красногорский завод им. С.А. Зверева будет ограничен диапазоном 223.60 — 234.10 руб. Торги стартуют с 228.10 руб. за 1 акцию привилегированную. Значение курса привилегированных акций Красногорский завод им. С.А. Зверева к концу недели достигнет 223.60 руб. за 1шт., изменение составит -1.97%.
Наш анализ показывает, что на неделе 9 февраля Газпром будет ограничен диапазоном 122.04 — 125.89 руб. Торги стартуют с 125.89 руб. за 1 акцию. Значение курса акций Газпром к концу недели достигнет 122.40 руб. за 1шт., изменение составит -2.77%.
Наш анализ показывает, что на неделе 9 февраля Сбербанк будет ограничен диапазоном 294.23 — 302.00 руб. Торги стартуют с 301.11 руб. за 1 акцию. Значение курса акций Сбербанк к концу недели достигнет 296.43 руб. за 1шт., изменение составит -1.56%.
![Предложенная схема непрерывного обучения с сохранением внимания (ARCL-ViT) извлекает карты внимания [latex]\mathbf{U}_{t-1}[/latex] после завершения этапа обучения [latex]\mathcal{T}_{t-1}[/latex] и формирует маску [latex]\bar{\mathbf{M}}_{t-1}[/latex] для выделения ключевых областей, после чего, на этапе обучения [latex]\mathcal{T}_{t}[/latex], использует эту маску для выборочной обнуляции градиентов [latex]\nabla(\mathbf{W}_{q.t})^{\prime},\nabla(\mathbf{W}_{k.t})^{\prime},\nabla(\mathbf{W}_{v.t})^{\prime}[/latex] в соответствующих областях внимания, тем самым обновляя обучаемые веса [latex]\mathbf{W}_{q.t},\mathbf{W}_{k.t},\mathbf{W}_{v.t}[/latex].](https://arxiv.org/html/2602.05454v1/Fig2.png)
Новая методика позволяет нейросетям с архитектурой Vision Transformer эффективно осваивать новые знания, не теряя при этом навыки, полученные ранее.
![Процесс регрессии личности, основанный на методологии [4], позволяет выявить закономерности в изменениях личностных характеристик на основе самоотчетов.](https://arxiv.org/html/2602.05650v1/Fig1.png)
Новое исследование показывает, что для более точного определения личности по аудиовизуальным данным необходимо учитывать не только общие черты характера, но и более тонкие нюансы и грани личности.