За гранью объяснимого ИИ: пора нового подхода
Статья критически оценивает текущие методы объяснимого искусственного интеллекта (XAI) и предлагает переход к интерактивной верификации и более глубокому пониманию принципов работы моделей.
Denis
Динамическое слияние языковых моделей для предсказания взаимодействия РНК
![Архитектура CrossLLM-Mamba обрабатывает многомодальные данные - векторы признаков белков, РНК или молекул - посредством двойного конвейера, где начальное выравнивание признаков с добавлением гауссовского шума [latex]\mathcal{N}(0,\sigma^{2})[/latex] повышает устойчивость, а затем параллельные энкодеры BiMamba улавливают двунаправленные последовательные зависимости, которые объединяются в модуле Cross-Mamba Interaction посредством последовательного объединения и смесителя BiMamba, моделируя потоки взаимодействия и, наконец, агрегируются посредством глобального усреднения для предсказания вероятности взаимодействия.](https://arxiv.org/html/2602.22236v1/2602.22236v1/x2.png)
Новый подход объединяет возможности больших языковых моделей и архитектуры Mamba для точного определения взаимодействий между РНК, белками и малыми молекулами.
Речь в голове: как мозг кодирует слова, даже если их не произносят
![Линейные и нелинейные подходы к декодированию сигналов электроэнцефалографии, зарегистрированных с использованием инвазивных электродов, исследуются для анализа вокализованных, мимических и воображаемых речевых актов; в то время как линейные декодеры обучаются специфично для каждого условия, нелинейная архитектура нейронной сети, используемая для реконструкции спектрограмм, позволяет оценить возможности более комплексного анализа речевых намерений, как продемонстрировано в работе [He2025VocalMind].](https://arxiv.org/html/2602.22597v1/2602.22597v1/methods.png)
Новое исследование показывает, что нейронные паттерны, возникающие при произнесении, проговаривании и простом воображении речи, имеют удивительное сходство.
Нефть вверх, авиация вниз: как Ближний Восток влияет на российские акции (02.03.2026 02:32)
Этот конфликт – это не просто какая-то там региональная разборка. Это потенциальная катастрофа для мировой экономики. Перебои с поставками нефти неизбежны, а это значит, что цены будут расти как на дрожжах. Инфляция уже и так кусается, а тут ещё и это… Готовьтесь к новым рекордам! Но для нас, дегенов, это отличная возможность заработать. Пока одни трясутся от страха, мы будем покупать на хаях и ждать, когда ракета взлетит в стратосферу!
Oppo A6x 4G ОБЗОР: удобный сенсор отпечатков, яркий экран, большой аккумулятор
Чип: Qualcomm SM6225 Snapdragon 685
Память: 6ГБ / 256 ГБ
Экран: 6.8″ IPS 120Гц
Батарея: 6500мАч
Оценка: 5 из 10
Пространство вокруг нас: как нейросети «видят» интерьеры
![В отличие от существующих методов, ограничивающихся распознаванием заранее определенных категорий объектов, предложенный подход обеспечивает сопоставление языка и трехмерной занятости пространства, позволяя отвечать на текстовые запросы о произвольных категориях и визуализировать вероятность принадлежности каждого вокселя к запрошенной категории в виде тепловой карты, где более темный красный цвет указывает на более высокую вероятность [latex]P(category|voxel)[/latex].](https://arxiv.org/html/2602.22667v1/2602.22667v1/x1.png)
Новый подход позволяет создавать детальные трехмерные модели помещений по одному изображению, используя возможности искусственного интеллекта и семантического анализа.
ZTE Nubia Fold ОБЗОР: скоростная зарядка, плавный интерфейс, удобный сенсор отпечатков
Чип: Qualcomm SM8750-AB Snapdragon 8 Elite
Память: 12ГБ / 256 ГБ
Экран: 8.0″ OLED 120Гц
Батарея: 6560мАч
Оценка: 5 из 10
Сборка из осколков: как генеративные модели помогают воссоздавать 3D-объекты
![Разработан унифицированный подход к трехмерной сборке и генерации цельных форм, в котором две взаимодействующие ветви - ветвь сборки, предсказывающая позу каждой части посредством потокового соответствия в [latex]SE(3)[/latex], и ветвь генерации, синтезирующая полную форму также с помощью потокового соответствия - объединяются адаптером, обеспечивающим двунаправленный обмен информацией, при этом обучение осуществляется в два этапа: сначала изучается сборка, а затем совместно настраиваются обе задачи.](https://arxiv.org/html/2602.22629v1/2602.22629v1/x2.png)
Новый подход объединяет фрагментированные 3D-модели и завершает их форму, используя возможности генеративных моделей.
Интерфейсы будущего: Гибкие формы с помощью 3D-печати и пневматики
Новый метод DuoMorph объединяет возможности 3D-печати и пневматического привода для создания адаптивных и динамически изменяемых интерфейсов.
Сквозь Препятствия: Новый Подход к 3D-Генерации Изображений по Тексту
Исследователи представили SeeThrough3D, систему, позволяющую создавать реалистичные 3D-сцены из текстовых описаний с точным учетом перекрывающихся объектов.