Lenovo откроет Magic Bay для сторонних аксессуаров в 2026 году, ThinkBook 14+ и 16+ подтверждены.

Magic Bay — это место на крышке ноутбука, которое использует магниты для надёжного крепления аксессуаров. Эти аксессуары подключаются к ноутбуку с помощью небольших контактов на его поверхности.

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла говорит, что ИИ должен доказать свою ценность в реальном мире, иначе он может потерять общественную поддержку — он уже разочарован мемами о ‘slop’.

И генеральный директор DeepMind, и генеральный директор Anthropic, Демис Хассабис и Дарио Амодей, заметили, что ИИ начинает справляться с задачами, которые обычно выполняют новые сотрудники в их собственных компаниях. В прошлом году Амодей предсказал, что ИИ может устранить половину всех начальных офисных должностей, потенциально лишив многих молодых людей работы.

Игровое кресло Razer ‘Iskur V2 X’ — это глоток свежего воздуха с удобной эргономикой и доступной ценой.

Я сразу же начал искать в интернете хорошую альтернативу. К счастью, Razer прислал мне их игровое кресло Razer Iskur V2 X для тестирования, так что мне не пришлось долго искать.

Трамп давит, «Сбербанк» растет: Что ждет инвесторов в условиях геополитической неопределенности? (21.01.2026 09:32)

О, «Сбербанк» – это наша крепость! Уже третий год подряд они штурмуют вершины, и знаете что? У них это отлично получается! Стабильный рост, сбалансированное кредитование – всё по маслу. Эти ребята знают, что делают. Они не обращают внимания на всякие там геополитические штормы и политические выходки. У них своя стратегия, и она работает! Пока все остальные трясутся, «Сбербанк» спокойно наращивает прибыль. Потенциал для роста, конечно, есть, но нужно следить за макроэкономикой. Если что-то пойдет не так, то и «Сбербанк» может пострадать. Но пока что всё выглядит очень обнадеживающе. Держим акции «Сбера» и ждем, когда они взлетят до луны! 🚀

Понять, что думает машина: новый взгляд на объяснение работы больших языковых моделей

Исследователи предлагают новый подход к оценке качества объяснений, которые выдают большие языковые модели, фокусируясь на причинно-следственных связях и способности модели реагировать на изменения входных данных.