Denis

Российский рынок: между санкциями, нефтью и локальным ростом (17.02.2026 22:32)

от

Обсуждение 20-го пакета санкций со стороны ЕС, безусловно, оказывает давление на рынок, усиливая неопределенность. Инвесторы, естественно, опасаются расширения ограничений и их влияния на российскую экономику. Параллельно, обвал цен на нефть создает дополнительные риски, поскольку российская экономика по-прежнему зависима от экспорта углеводородов. Однако, действия Центрального банка и Министерства финансов, направленные на поддержание стабильности рубля, дают определенную надежду на то, что негативные последствия удастся смягчить.

Тактильное зрение роботов: новый подход к манипулированию инструментами

от

Система, использующая семантическое поле для различения кончика и корпуса карандаша, демонстрирует успешный захват как знакомых, так и незнакомых объектов, указывая на способность к обобщению и надежному определению точек захвата вне зависимости от предыдущего опыта.

Исследователи представили метод, позволяющий роботам надежно захватывать и использовать различные инструменты, опираясь на сочетание визуальной информации и тактильных ощущений.

Российский рынок: Ожидание новостей, рост «Яндекса» и долговые перспективы (17.02.2026 15:32)

от

Замедление инфляции, о котором мы можем говорить, опираясь на тренды прошлых лет, дает некоторую уверенность в том, что ЦБ сможет продолжить мягкую монетарную политику. Однако, это лишь тенденция, и любые внешние шоки могут изменить ситуацию. Рациональный инвестор всегда должен быть готов к неожиданностям и иметь запас прочности в своем портфеле. Именно поэтому, диверсификация и анализ рисков являются краеугольными камнями долгосрочной инвестиционной стратегии.

Предвидение действий: как ИИ предугадывает взаимодействие с объектами

от

Новая модель STAformer++ предсказывает ограничивающие рамки объектов, вероятности связанных существительных/глаголов, оценки времени до контакта и уровни достоверности, динамически обучаясь предсказывать аффордансы существительных и глаголов [latex]p_{\text{aff}}(n\lvert\mathcal{V^{\prime}}) [/latex] и [latex]p_{\text{aff}}(v\lvert\mathcal{V^{\prime}}) [/latex] на основе пар «изображение-видео» для уточнения прогнозов и повышения их точности.

Новая архитектура STAformer позволяет искусственному интеллекту прогнозировать ближайшие действия человека с объектами, опираясь на понимание окружающей среды и визуальное внимание.