Невероятный поворот: предсказывайте цены на жилье, как ясновидящий волшебник! 🏡🔮
Представьте себе, если хотите, уважаемые жилищные индексы Parcl, танцующие на Polymarket, действующем чемпионе среди рынков прогнозирования! Пользователи теперь смогут торговать контрактами на то, вырастут или упадут ли цены на жилье в определенных городах за определенные периоды — месяц, квартал или год. Некоторые рынки даже будут играть с ценовыми порогами, рассчитываясь по опубликованным значениям индексов, как игра в покер с невидимыми картами на высокие ставки! ♠️🃏
![В исследовании обнаружено, что при совместном обучении RGB и инфракрасных данных для обнаружения объектов, искусственное усиление градиентов RGB-канала (с коэффициентами [latex]\lambda = 3[/latex] и [latex]\lambda = 5[/latex]) позволяет добиться повышения производительности на наборе данных M3FD, при этом анализ вклада градиентов и энтропии признаков показывает, что RGB-канал играет ключевую роль в процессе обучения и обнаружения.](https://arxiv.org/html/2601.00598v1/x1.png)
![Архитектура спайковой нейронной сети использовала временные ряды сигналов, полученных с 64 электродов при воображении участниками движений конечностей, преобразуя потенциал каждого электрода во двумерную карту и передавая её в сеть, состоящую из четырёх свёрточных слоёв, рекуррентного слоя и двух полносвязных слоёв, как описано в работе [kumar2022decoding].](https://arxiv.org/html/2601.00020v1/x1.png)
