Российский рынок в финале года: Рост индекса, планы «Ростелекома» и экспортные ограничения (28.12.2025 00:32)

Важно отметить, что позитивная динамика была достигнута на фоне сложной макроэкономической ситуации. Инфляция, хоть и замедлилась по сравнению с предыдущими периодами, остается на достаточно высоком уровне. Курс рубля подвержен колебаниям, что создает дополнительные риски для бизнеса. Тем не менее, рынок продемонстрировал устойчивость и способность адаптироваться к меняющимся условиям.

Новая СЖО от Thermaltake использует программное обеспечение «AI Forge», для генерации изображений требуется подписка на OpenAI.

Thermaltake MAGCurve 360 Ultra ARGB Sync – это жидкостная система охлаждения, разработанная для оптимальной производительности и стильного, изогнутого дизайна. Она получила 16 просмотров.

Самый премиальный микрофон от HyperX выполняет двойную функцию USB/XLR, но я не ожидал, что мне понадобится собственное крепление.

USB-микрофоны просты в использовании, в то время как XLR-микрофоны предлагают больше расширенных функций. Но что, если бы у вас был микрофон, который преуспевает в обоих? HP и HyperX стремятся к этому с FlipCast – высококачественным микрофоном, разработанным для обеспечения преимуществ обоих типов.

Если вы хотите получить абсолютно лучшую конфигурацию ПК, это крепление для микрофона может быть ответом — если вы готовы заплатить.

HP и HyperX недавно прислали мне их высококлассный манипулятор Caster, который предназначен для микрофонов и камер. Я решил протестировать его и поделиться своими впечатлениями, а также обзором их микрофона FlipCast.

Нейросети учатся решать уравнения на произвольных формах

Поверхность определяется посредством выборки точек и геометрических признаков, после чего вокруг неё создаётся узкая полоса декартовых сеток, хранящих начальное поле, расширенное от поверхностных значений и покрытое перекрывающимися патчами, ориентированными в локальных системах координат; эти патчи обрабатываются легковесными операторами, обусловленными геометрией, для генерации локальных обновлений, которые затем суммируются для формирования глобального обновления полосы и продвигаются посредством стандартного шага по времени PDE, позволяя итеративно получать решения PDE непосредственно в нейронной сети посредством обновлений сетки к сетке, без необходимости извлечения сетки или чередования операций расширения и ограничения.

Новый подход позволяет точно и эффективно находить решения дифференциальных уравнений в частных производных непосредственно на основе нейронных представлений формы, без использования традиционных сеток.