Denis

Глава ID@Xbox Крис Чарла рассказывает нам о программе Microsoft по поддержке независимых разработчиков игр — «Мы не хотим, чтобы процесс портирования игр на Xbox был долгим и болезненным.»

от

ID@Xbox — это программа Microsoft, предназначенная для публикации независимых игр на консолях Xbox и ПК. Она началась с поддержки небольших инди-разработчиков, но теперь также помогает более крупным независимым издателям выпускать свои игры в цифровом виде.

Анализ: OpenAI — это убыточная машина, по оценкам, у которой нет пути к прибыльности к 2030 году — и ей потребуется еще 207 миллиардов долларов финансирования, даже если она до этого дойдет.

от

Кажется, что искусственный интеллект (ИИ) повсюду в сети прямо сейчас – от глупых мемов в Instagram до автоматизированных ботов в X, и даже правительства используют его для помощи в написании политик. ИИ – это последняя большая технологическая тенденция, и похоже, что это не изменится в ближайшее время.

Несовершенства на службе памяти: новый подход к оптимизации энергонезависимых конденсаторов

от

Разработанная методика калибровки, основанная на технологических данных, электрических характеристиках и TCAD-моделировании, позволила создать физически обоснованную VerilogA-компактную модель, учитывающую неидеальности, такие как плотность носителей на границе электрода, объемные и межфазные ловушки в HZO, влияющие на переключение ферроэлектрика и его взаимодействие с эффектом обеднения и утечкой тока, что обеспечивает совместное проектирование материала, устройства и схемы.

В статье представлен комплексный фреймворк для проектирования и оптимизации энергонезависимой памяти на основе сегнетоэлектрических конденсаторов, учитывающий влияние дефектов материала.

Нейросети учатся на ходу: новая стратегия декодирования мозговых сигналов

от

Модель ProNECL обеспечивает непрерывную расшифровку ЭЭГ, предварительно обучая извлекатель признаков $ \mathcal{F}_0 $ на начальном наборе данных $ \mathcal{D}_0 $ для получения доменно-инвариантных представлений, вычисления прототипов классов и сохранения их в памяти прототипов, а затем, при поступлении нового набора данных $ \mathcal{D}_N $, использует предыдущую модель $ \mathcal{F}_{N-1} $ в качестве учителя для обучения текущей модели $ \mathcal{F}_N $ посредством дистилляции знаний и проецирования ранее изученных прототипов в латентное пространство, что позволяет адаптироваться к новым субъектам и сохранять знания без повторного использования примеров.

Исследователи предлагают инновационный подход к непрерывному обучению моделей, анализирующих электроэнцефалограммы, позволяющий адаптироваться к новым пользователям без потери ранее полученных знаний.

🎭 Северная Корея снова взломала криптовалюты? Ларри Дэвид объясняет 🎭

от

Я имею в виду, серьезно, сколько раз это должно произойти, прежде чем кто-нибудь скажет: «Эй, может, нам стоит усилить безопасность?» Это не их первый раз. Еще в 2019 году они потеряли огромное количество Ethereum той же группе. Казалось бы, они должны были извлечь урок, но неееее. 🙄