Denis

Расширяя границы неявных представлений: Новый подход к увеличению мощности нейронных сетей

от

Разделение слоёв в архитектуре SIREN, как продемонстрировано на примере модели с девятью скрытыми нейронами, значительно расширяет пространство признаков и обеспечивает более разнообразную основу для решения задачи подгонки изображения по сравнению с оригинальной моделью, причём увеличение числа разделений до трёх оказывает дополнительное влияние на разнообразие признаков.

В статье представлена инновационная модификация полносвязных слоев, позволяющая значительно повысить выразительность неявных представлений без увеличения вычислительных затрат.