Угадывая взгляд: Как нейросети предсказывают время взаимодействия с интерфейсами

Новое исследование демонстрирует, как модели на основе архитектуры Transformer анализируют последовательность действий пользователя, чтобы точно предсказать, как долго он будет фокусироваться на том или ином элементе интерфейса.

Геовременные знания: Обзор современных моделей

Пространственно-временной граф знаний формируется путем расширения простой модели графа дополнительными свойствами и модификациями, интегрирующими информацию о пространстве и времени.

В статье представлен всесторонний анализ графов знаний, объединяющих пространственные и временные аспекты, и освещаются ключевые вызовы и перспективные направления развития в области представления и интеграции данных.