Бывший генеральный директор Google говорит, что компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, следует строить центры обработки данных, потому что «мы в любом случае не организованы» для достижения амбициозных климатических целей: «Я лучше сделаю ставку на то, что ИИ решит проблему, чем будет ограничивать ее и создавать проблему»

Что вам нужно знать

Бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт говорит, что компании, инвестирующие в сферу искусственного интеллекта, должны продолжать строить центры обработки данных, несмотря на их долгосрочное воздействие на климат.
Шмидт утверждает, что мир в любом случае не организован для достижения этих климатических целей. Однако ранние этапы революции искусственного интеллекта можно смягчить с помощью превентивных мер, таких как более качественные батареи и линии электропередачи при строительстве центров обработки данных.
Генеральный директор говорит, что мир стал лучше благодаря доступу к передовым возможностям искусственного интеллекта, которые можно было бы использовать для решения климатических проблем, вызванных строительством центров обработки данных для обучения моделей и многого другого.

Как опытный энтузиаст технологий, ставший свидетелем эволюции искусственного интеллекта от его зарождения до нынешнего состояния известности, я не могу не испытывать одновременно восторга и опасений по поводу будущего этой преобразующей технологии. С одной стороны, замечательно видеть, как ИИ совершает революцию в различных секторах: от медицины до развлечений и во всем, что между ними. С другой стороны, затраты, связанные с его продвижением, ошеломляют – не только финансовые, но и экологические.

📱 🚀 Перестаньте бесцельно прожигать жизнь! Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу @lospopadosos, чтобы узнавать последние новости о мобильных гаджетах. Потому что кому нужно реальное общение с людьми, когда вы можете наслаждаться чудесами технологий? 😎 💥 👇

top-mob.com Telegram

По мере того, как генеративный ИИ становится все более совершенным, существует острая потребность в вычислительных мощностях для обучения и эксплуатации моделей на базе ИИ через центры обработки данных. Однако здесь есть несколько узких мест, в том числе нехватка капитала, сроки строительства, ограничения на получение разрешений, правила и низкое электроснабжение.

Помимо значительных объемов ресурсов, необходимых для начала строительства новых центров обработки данных, это действие несет в себе потенциальные недостатки как для устойчивого развития, так и для окружающей среды. Microsoft открыто заявляла о своей приверженности решению этих проблем и даже обозначила свои амбиции по достижению углеродной нейтральности к 2030 году. Однако, учитывая надвигающийся бум индустрии искусственного интеллекта, а также значительные инвестиции Microsoft и OpenAI в эту область, кажется вероятным, что эти достижение экологически чистых целей может сталкиваться с задержками или неудачами.

На конференции по искусственному интеллекту, состоявшейся на прошлой неделе в Вашингтоне, округ Колумбия, Эрик Шмидт, бывший генеральный директор Google, углубился в достижения искусственного интеллекта и его глобальные последствия. Он предложил различные превентивные меры, которые ключевые игроки в секторе искусственного интеллекта могли бы предпринять, чтобы уменьшить негативное воздействие на окружающую среду. Это может включать использование более эффективных батарей и систем питания при строительстве центров обработки данных (как сообщает Business Insider).

Тем не менее, как признал Шмидт, быстрое развитие технологии искусственного интеллекта в конечном итоге превзойдет даже самые сложные меры безопасности, по словам бывшего генерального директора.

Огромные требования этой новой технологии превзойдут все существующие системы. Учитывая его глобальную применимость и незнакомость с внеземным разумом, при его использовании, скорее всего, будут допущены ошибки. Однако важно отметить, что мы не достигнем этой точки за счет усилий по сохранению.

Отвечая на вопрос о потенциале разработки передового искусственного интеллекта без ущерба для окружающей среды, Шмидт ответил: «К сожалению, мы не достигнем наших климатических целей, поскольку в настоящее время мы не созданы для этого». Интересно, что генеральный директор дал это понять.

Действительно, решение этих проблем может оказаться сложной задачей, но я более оптимистичен в отношении того, что ИИ активизирует их решение, а не накладывает ограничения, которые могут заставить нас бороться с теми же проблемами.

Согласно исследованию McKinsey, к 2030 году центры обработки данных смогут потреблять примерно 35 гигаватт энергии каждый год. Интересно отметить, что такие компании, как Google и Microsoft, в настоящее время потребляют столько электроэнергии, что этого будет достаточно для питания более 100 отдельных страны самостоятельно.

Похоже, что Microsoft и OpenAI могли бы успешно разработать метод обучения моделей ИИ в нескольких центрах обработки данных. Дилан Патель, эксперт в области искусственного интеллекта и полупроводников, предполагает, что эти компании нашли жизнеспособное решение для обучения моделей большого языка (LLM) в нескольких центрах обработки данных. Его претензии основаны на действиях компаний, таких как заключение контрактов на миллиарды долларов с оптоволоконными компаниями на соединение их центров обработки данных и получение разрешений на строительство между ними, что указывает на их амбиции по соединению своих центров обработки данных.

На данный момент развитие ИИ кажется дорогим и сложным.

С момента появления ChatGPT от OpenAI наблюдался всплеск использования и интеграции генеративного ИИ в различных организациях. Хотя трудно с уверенностью сказать, является ли эта технология просто мимолетной тенденцией, ясно одно: она существенно изменила такие области, как медицина, образование, компьютерные технологии, развлечения и рынки труда.

Как энтузиаст технологий, я не могу не поделиться своим волнением по поводу видения будущего Дженсена Хуанга. Он считает, что мы находимся на пороге новой эры в области искусственного интеллекта, которая будет сосредоточена на гуманоидных роботах и автономных транспортных средствах. Однако важно отметить, что по мере роста мощности и возможностей этих инструментов искусственного интеллекта растет и потребность в таких ресурсах, как деньги, охлаждающая вода и обширное обучение, чтобы обеспечить их бесперебойную работу.

Похоже, что OpenAI тратит около 700 000 долларов в день на поддержание ChatGPT. Учитывая эти расходы, разумно предположить, что значительные суммы инвестируются в создание передовых моделей ИИ, таких как OpenAI-o1 или GPT-40. Эти модели обладают сложными возможностями, такими как генерация текста и обнаружение ошибок в коде. В ближайшем будущем эти возможности потенциально могут повлиять на роль разработчиков программного обеспечения, автоматизируя определенные задачи.

Недавно Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, намекнул, что мы можем стать свидетелями сверхразума в течение нескольких тысяч дней, однако существуют серьезные проблемы, которые могут помешать этому стремлению стать реальностью. Альтман отметил, что для реализации его амбициозных целей в области искусственного интеллекта потребуется около 7 триллионов долларов и несколько лет для создания 36 заводов по производству полупроводников и дополнительных центров обработки данных.

После того, как инвесторы выразили обеспокоенность по поводу финансовых инвестиций Microsoft в инициативы в области искусственного интеллекта, которые не принесли большой прибыли, появились сообщения о том, что OpenAI быстро тратит свои доходы на сложные проекты искусственного интеллекта. Это потенциально может привести к банкротству OpenAI, а потенциальные убытки могут достичь до 5 миллиардов долларов в следующем году.

В недавнем повороте событий Microsoft, NVIDIA, Thrive Capital и другие ключевые инвесторы предоставили создателю ChatGPT дополнительное финансирование в размере 6,6 миллиардов долларов, расширив свою финансовую поддержку. Этот новый раунд увеличил рыночную стоимость компании до впечатляющих 157 миллиардов долларов. Несмотря на некоторые проблемы, OpenAI, похоже, вселяет веру в своих инвесторов, которые предвидят, что она потенциально станет мировым лидером в области искусственного интеллекта с потенциальной стоимостью в триллионы долларов.

Интересно, что новый отчет предполагает, что Microsoft может купить OpenAI в течение следующих 3 лет. Далее уточняется, что шумиха вокруг ИИ быстро угасает и потенциально может подтолкнуть инвесторов направить свои средства на другие цели. Аналитик далее предполагает, что OpenAI может столкнуться с трудностями в убеждении инвесторов принять участие в следующем раунде финансирования, если или когда у него снова закончатся ресурсы, что откроет его для приобретений инвесторами с глубокими карманами, такими как Microsoft.

OpenAI оказалась в сложной ситуации из-за недавнего раунда финансирования, поскольку им, возможно, придется вернуть вложенный капитал, если им не удастся превратиться в прибыльную компанию в течение следующих двух лет. Эта информация взята из отчетов о создателе ChatGPT.

Вполне вероятно, что эксперты ожидают колебаний со стороны сотрудников, членов совета директоров, регулирующих органов и других значимых сторон, когда дело дойдет до одобрения этого решения. Учитывая, что компания в настоящее время вовлечена в судебный спор из-за обвинений в предательстве своей первоначальной цели, выдвинутых Илоном Маском.

Больше предложений Prime Day и анти-предложений Prime Day

Смотрите также

2024-10-09 18:09