Молекулярный интеллект: как нейросети учатся видеть невидимое

Набор данных MiSI-Bench представлен в упрощенном виде для наглядности, полные примеры доступны в Приложении C, демонстрируя возможность анализа и использования сложных сценариев взаимодействия.

Новое исследование оценивает способность современных моделей искусственного интеллекта понимать и анализировать трехмерные структуры молекул, открывая перспективы для разработки лекарств и материалов.

Гибридный интерфейс HyFinBall: новое измерение взаимодействия в VR

Интерфейс HyFinBall, представленный в виде установки виртуальной реальности, включает в себя как вертикальный, так и горизонтальный дисплеи, обеспечивая гибкость представления данных и взаимодействия с пользователем.

Исследователи представили инновационный подход к управлению в полупогружающей виртуальной реальности, объединяющий 2D и 3D методы взаимодействия для повышения эффективности и удобства.

Интеллектуальное производство: оптимизация ресурсов на грани вычислений

Новые методы машинного обучения позволяют повысить эффективность контроля качества и автоматизации на промышленных предприятиях, даже при ограниченных вычислительных ресурсах и недостатке размеченных данных.

Виртуальная реальность возвращает движение: адаптивное управление в реабилитации

В виртуальной среде человек и автономный аватар, управляемый оптимальной стратегией, одновременно выполняют физические упражнения, при этом аватар адаптирует своё поведение, используя методику, описанную в разделе IV, и визуальную обратную связь, чтобы направлять реабилитационную сессию пациента.

Новая платформа виртуальной реальности использует персонализированного аватара и алгоритмы оптимального управления для помощи пациентам после инсульта в восстановлении двигательных функций.

Ожившие движения: обзор методов генерации человеческой анимации

Таблица 1 представляет собой обзор наборов данных, используемых для генерации движений человека, демонстрируя разнообразие ресурсов, доступных для обучения и оценки алгоритмов моделирования человеческой моторики.

В статье представлен всесторонний анализ современных подходов к созданию реалистичных движений тела и лица, охватывающий доступные датасеты, метрики оценки и передовые алгоритмы.

Ожившие взаимодействия: генерация реалистичных видео с участием человека и объектов

В ходе пользовательского исследования модель VHOI продемонстрировала превосходство над моделями Tora\* (дообученной) и Go-With-the-Flow как по качеству взаимодействия с объектами, так и по точности следования траектории.

Новая разработка позволяет создавать правдоподобные видеоролики, в которых человек взаимодействует с различными объектами, используя лишь небольшое количество исходных данных о движении.