Рекомендации нового поколения: Искусственный интеллект в дополненной реальности

Система погружения формирует для пользователя субъективную перспективу окружения, выделяя и дополняя рекомендуемые объекты непосредственно в визуальном поле интерактивными метками.

Исследование посвящено разработке и оценке методов рекомендаций, интегрированных непосредственно в иммерсивные XR-среды, и анализу влияния контекстных подсказок на процесс принятия решений.

Осязание как проводник зрения: Как роботы учатся понимать материалы на ощупь

В рамках исследования тактильных и визуальных данных разработана методика сопоставления тактильных сигналов с разнообразными изображениями одного и того же материала - как из внутренней среды (Touch-and-Go), так и из внешних источников (Web-Material) - с целью выявления общих признаков и улучшения контрастного обучения, основанного на принципе, что схожие материалы вызывают схожие тактильные ощущения, что позволяет извлекать признаки из тактильных и визуальных каналов для последующего анализа.

Новый подход позволяет машинам соотносить тактильные ощущения с визуальными областями изображения, значительно улучшая способность к локализации и сегментации материалов.

Взгляд без границ: нейробиологический подход к взаимодействию человека и робота

Восприятие взгляда робота достигается за счет использования вогнутых глазных вставок с нарисованными зрачками, создающих иллюзию следования взглядом посредством эффекта

Новое исследование предлагает отказаться от дорогостоящих датчиков для отслеживания взгляда робота, используя принципы работы человеческого мозга и иллюзию вогнутого лица.

За пределами кремния: Новые материалы для нейрокомпьютинга

Физические носители вычислений и обучения организованы по принципу доминирующего переносчика взаимодействия - заряда и электроники, волн и полей, массы и вещества - и классификации подложек по физическому масштабу - от молекулярного и влажного до твердотельного и макроскопических воплощенных систем, при этом материальная физика определяет доступные базовые нейронные элементы, а архитектура - способ их организации в масштабируемые вычислительные структуры.

Обзор посвящен исследованию перспективных материалов и подходов к созданию нейронных сетей, основанных на физических принципах, и выходящих за рамки традиционной кремниевой электроники.