Наука

Голосовые помощники под прицетом: где заканчивается удобство и начинается риск для приватности?

от

Новое исследование анализирует, насколько голосовые помощники Google Home, Alexa и Siri соответствуют требованиям защиты данных и насколько удобны для пользователей.

Скрытая угроза: Атака «государственным ключом» на модели «видение-язык-действие»

от

В процессе обучения агента с подкреплением злоумышленник может незаметно внедрить скрытую уязвимость, модифицируя обучающие данные таким образом, что при столкновении с определенным состоянием, модель будет выполнять заранее заданные атакующим действия, оставаясь при этом работоспособной на чистых входных данных.

Исследователи продемонстрировали новый, незаметный способ внедрения бэкдора в модели, обрабатывающие визуальную информацию, язык и действия, используя начальное состояние роботизированной руки в качестве триггера.

Нейросети и рекомендации: как «научить» ИИ понимать вкусы пользователей?

от

Предлагаемая схема проецирует векторные представления пользователей и элементов, полученные методом коллаборативной фильтрации, в языковое пространство и интегрирует их в большую языковую модель вместе с текстовыми токенами, при этом обучение происходит в два этапа, что позволяет эффективно использовать информацию о взаимодействиях пользователей и контента.

Новое исследование показывает, что интеграция традиционных методов коллаборативной фильтрации с большими языковыми моделями значительно повышает точность и качество персонализированных рекомендаций.

Геометрия Счёта: Как Модели «Мыслят» Линиями

от

Поведение переноса строк можно представить как последовательность построения и манипулирования многообразиями, раскрывая фундаментальный механизм, лежащий в основе этого процесса.

Новое исследование показывает, что даже простая задача разделения текста на строки выполняется языковыми моделями с использованием сложных геометрических представлений и специализированных механизмов внимания.

Граневые интерфейсы: как сочетание графена и металлов открывает новые горизонты

от

При исследовании гетероструктур графена и металлинов установлено, что конфигурация интерфейса, определяемая сочетанием зигзагообразных или креслообразных границ графена с прямыми или ступенчатыми границами гексагонального металлина, существенно влияет на структуру и свойства получаемого материала, формируя различные варианты соединений, в которых атомы углерода представлены серым цветом, а атомы металла - жёлтым.

Новое исследование показывает, что боковое соединение графена с переходными металлами создает наиболее стабильные интерфейсы, что важно для разработки и применения двумерных материалов.