Исследователи разработали систему, использующую искусственный интеллект для создания персонализированных и удобных пешеходных маршрутов по городу, учитывающих контекст и особенности местности.
Исследователи представили архитектуру DisentangleFormer, позволяющую более эффективно обрабатывать многоканальные изображения, такие как гиперспектральные данные, за счет разделения пространственной и канальной информации.
Исследователи представили COOPER — модель, объединяющую визуальное восприятие и логические выводы для более эффективной работы с пространственными задачами.
Исследователи разработали систему, использующую биоимпедансный сенсор для повышения реалистичности и точности виртуальных аватаров и анализа движений человека.
Исследователи представили 4DLangVGGT — инновационный подход к объединению геометрической реконструкции и семантического понимания в динамических 4D-сценах.
Новая платформа AgentBay обеспечивает плавную интеграцию человеческого вмешательства в работу автономных агентов, повышая их надежность и безопасность.
Исследователи предлагают инновационный метод 3D-реконструкции объектов, эффективно справляющийся с окклюзиями и использующий как вероятностные модели, так и физические принципы взаимодействия.
Новая система CRAFT-E позволяет роботам ориентироваться в мире, определяя объекты не по их названию, а по возможности их использования.
Исследователи представили SPLICE — инновационную систему, позволяющую точно и эффективно редактировать 3D-формы на уровне отдельных частей.
Представлен мультимодальный набор данных и роботизированная платформа, позволяющие значительно улучшить навыки манипулирования сложными объектами.