Искусственный интеллект под контролем человека: новая парадигма
Статья посвящена принципу ‘Значимого человеческого контроля’ (ЗЧК) как ключевому элементу в разработке и внедрении систем искусственного интеллекта.
Статья посвящена принципу ‘Значимого человеческого контроля’ (ЗЧК) как ключевому элементу в разработке и внедрении систем искусственного интеллекта.

Новая технология позволяет преобразовывать мозговую активность в реалистичные выражения лица, открывая возможности для прямой коммуникации через нейронные сигналы.
Исследователи разработали инновационный метод восстановления речи напрямую из сигналов электрокортикографии (ЭКоГ) с использованием передовых алгоритмов машинного обучения.
В статье представлен обзор современных исследований интерактивной коммуникации, объединяющий знания из психологии, акустики и медиатехнологий.
Статья предлагает переосмыслить дизайн виртуальной реальности, фокусируясь не только на создании ощущения присутствия, но и на управлении многообразием абстрактных измерений для формирования глубокого и значимого пользовательского опыта.

В статье представлен обзор развития интерактивных поверхностей, исследующих возможности современных методов сенсорики для создания более естественного и интуитивного взаимодействия человека и компьютера.

Исследователи разработали систему, позволяющую моделям машинного зрения и языка эффективно использовать инструменты для решения задач, требующих пространственного мышления.

Обзор современных методов представления трехмерных сцен для робототехники, отражающий переход от традиционных подходов к нейронным представлениям и моделям-основам.

Новый подход объединяет физические модели и глубокое обучение для создания более реалистичных и надежных тактильных датчиков.

Новое исследование показывает, как современные языковые модели могут автоматизировать процесс оценки удобства использования, приближая нас к созданию интуитивно понятных интерфейсов.