Искусственный интеллект нового поколения: от обработки данных к пониманию контекста
В статье представлен обзор эволюции нейроморфного искусственного интеллекта и перехода от обработки отдельных данных к анализу связей между ними.
Наука
Вызовы будущего: как вычислительная техника может изменить мир
Статья посвящена необходимости целенаправленного поиска и решения масштабных задач в области вычислительной техники для достижения прорывных результатов и решения актуальных социальных проблем.
Материалы будущего: от данных к самообучающимся открытиям
В статье рассматривается эволюция материаловедения, где искусственный интеллект, особенно мощные языковые модели, становится ключевым инструментом для ускорения исследований и перехода к полностью автоматизированным научным процессам.
Искусственный интеллект против артефактов: Новое решение для стоматологической КЛКТ
![В архитектуре DMP-Former, представленной как прямой проекционный трансформатор, реализована обработка объёмных данных, искажённых артефактами, с использованием маски структурных границ, при этом, в отличие от иерархических U-сетей, применяется изотропный ViT-бэкбон с последовательно соединёнными DMP-блоками, включающими AdaLN-Zerofor для инъекции условий (регрессия масштаба γ и сдвига β), RoPE Attention для учёта относительной пространственной информации и SwiGLU для выразительной динамики прямой связи, что позволяет модели напрямую предсказывать чистую анатомию [latex]x_{pred}[/latex] посредством [latex]x[/latex]-предиктивной парадигмы, минимизируя ошибку реконструкции многообразия [latex]\mathcal{L}_{manifold}[/latex], при этом промежуточные признаки подключаются к механизму SSA для семантической навигации.](https://arxiv.org/html/2512.24260v1/x4.png)
Исследователи предлагают инновационный подход к снижению искажений на изображениях КЛКТ, вызванных металлическими конструкциями в полости рта, используя комбинацию физического моделирования и нейронных сетей.
Визуальное восприятие и структура: новый подход к сегментации изображений
Исследователи предлагают инновационный метод, объединяющий геометрические и визуальные признаки для повышения точности самообучающейся сегментации изображений.
Новая эра топологических материалов: управление состоянием границ и углов
![В условиях слабого альтермагнетизма ([latex]J=0.3[/latex]), исследование энергетического спектра в цилиндрической геометрии выявляет топологические краевые состояния с положительной и отрицательной реальной энергией, обозначенные синим и зеленым цветами соответственно, а анализ распределения вероятностей объемных состояний при граничных условиях Дирихле подтверждает их локализованный характер, особенно ярко проявляющийся для состояний с нулевой энергией.](https://arxiv.org/html/2512.23951v1/x2.png)
Исследователи продемонстрировали, как комбинация альтермагнетизма и неэрмитовых топологических изоляторов позволяет точно настраивать топологические состояния и переключать эффект скина-топологии.
Моделирование сложных систем: новый взгляд на композиционную биологию
В статье представлена методология построения многоуровневых симуляций в системной биологии, основанная на композиционном моделировании и унифицированных протоколах взаимодействия.
Круглые кнопки: иллюзия роста конверсии?
Новое исследование показывает, что ранее зафиксированное значительное увеличение кликабельности кнопок с закругленными углами могло быть вызвано недостаточной статистической мощностью исходных тестов.
Эволюция N-body моделирования: от первых шагов к современным вычислениям
В статье представлен обзор истории и текущего состояния N-body симуляций, демонстрирующий прогресс в алгоритмах, параллельных вычислениях и их применении к исследованию динамики звездных скоплений и источников гравитационных волн.
Мозг в деталях: Новая оптика для изучения органоидов
Исследователи продемонстрировали метод высокоразрешающей визуализации срезов мозговых органоидов без использования меток, открывая новые возможности для изучения их структуры и активности.