Никелатные сети для нейроморфных вычислений: новый подход к искусственному интеллекту

В статье представлена инновационная платформа для нейроморфных вычислений, использующая сети протоновых никелатов для одновременной обработки пространственно-временных данных и программируемой памяти.

Нелинейная динамика мозга: новый подход к расшифровке сигналов изнутри

Архитектура DFINE предполагает использование двух типов скрытых факторов - динамических и многообразных - для моделирования данных, причём оценка многообразных факторов осуществляется посредством нелинейного вложения многообразия, а динамические факторы рекурсивно выводятся с помощью фильтра Кальмана, что позволяет предсказывать будущие наблюдения через декодер, обученный совместно с автокодировщиком и нелинейным вложением для обеспечения линейности динамики в пространстве скрытых факторов.

Исследователи разработали передовую модель для анализа сложных нелинейных процессов, происходящих в мозге человека, используя данные интракраниальной электроэнцефалографии.

Искусственный интеллект, вдохновлённый мозгом: к более безопасному и понятному ИИ

Нейронная активность в коре головного мозга мыши демонстрирует, что предстоящие движения оказывают влияние практически на все области мозга, включая традиционно сенсорные, что подтверждается данными широкопольной кальциевой визуализации, где активность заметно возрастает за 25 миллисекунд до начала движения, позволяя декодировать намерение движения с высокой точностью, и эта активность существенно снижается при отсутствии движения, что согласуется с моделью активного предсказательного кодирования, предполагающей иерархическую обработку информации и постоянное сопоставление предсказаний с поступающими сигналами.

Новое исследование показывает, что интеграция принципов работы мозга — действий, иерархической структуры и эпизодической памяти — может стать ключом к созданию более надёжных и эффективных систем искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект проектирует чипы: новая эра автономности

Эволюция парадигм проектирования интегральных схем демонстрирует переход от ручного управления и разрозненных фрагментов искусственного интеллекта в САПР к единой, изначально ориентированной на ИИ-технологии платформе, кульминацией которой является интеллектуальное проектирование 4.0, основанное на автономных агентах, способных к циклам рассуждения, действия и рефлексии.

Обзор посвящен стремительному развитию систем искусственного интеллекта, способных самостоятельно разрабатывать цифровые схемы, от автоматизации отдельных этапов до полностью автономного дизайна.

Умные Поверхности 6G: За Гранью Обычного

Интеллектуальная поверхность, способная к переконфигурации за пределы диагональных ограничений, рассматривается как ключевой элемент для развития сетей связи шестого поколения.

Новое поколение реконфигурируемых интеллектуальных поверхностей (RIS) открывает возможности для значительного улучшения покрытия и производительности беспроводных сетей.

Земля в иллюминаторе: VR-система против космической тоски

Проекции, ориентированные на эмоции, создают в ReHome Earth атмосферу, способствующую эмоциональному отклику и погружению в среду.

Исследователи разработали и протестировали систему виртуальной реальности, использующую сгенерированные искусственным интеллектом изображения Земли, для смягчения психологического дискомфорта у космонавтов.

Тело – не вычислительная машина: Размышления о воплощенном интеллекте

В статье критически рассматрится применение информационно-теоретических подходов к проектированию робототехнических систем, отстаивая приоритет физической устойчивости и выживания.