Визуальное обучение: от статики к диалогу с пользователем

Новый подход позволяет моделям компьютерного зрения адаптироваться к взаимодействию с человеком без переобучения, открывая возможности для интерактивной сегментации и улучшения качества изображений.

Искусственный разум осваивает интерфейсы: новый подход к обучению автоматизации

Разработанная платформа UI-Oceanus, функционируя в четыре последовательных этапа - масштабируемого сбора данных, многоступенчатой фильтрации, генерации инструкций на основе реального взаимодействия с окружением и обучения с применением прямой динамики для непрерывного предварительного обучения и агентного пост-обучения, - позволяет создавать агентов для автоматизированного управления графическими интерфейсами, способных адаптироваться и обучаться на основе взаимодействия с реальной средой.

Исследователи предлагают масштабируемый фреймворк для обучения агентов, взаимодействующих с графическими пользовательскими интерфейсами, используя синтетические модели окружения и непрерывное предварительное обучение.