Новое исследование демонстрирует, как анализ эмоций и намерений пользователя позволяет создавать персонализированные рекомендации для контента, сгенерированного искусственным интеллектом.
Новый подход позволяет редактировать сложные графы знаний с помощью естественного языка, значительно упрощая и ускоряя процесс.
Исследователи представили GUI-EDA — масштабный набор данных и EDAgent — агента с графическим интерфейсом, способного автоматизировать сложные задачи в области разработки электроники.
Новое исследование представляет набор данных и метрики для оценки эффективности алгоритмов сжатия изображений в системах искусственного интеллекта, работающих в условиях ограниченной пропускной способности.
Новая схема объектно-ориентированной логики позволяет «зрячим» моделям лучше понимать задачи и безопасно выполнять сложные операции на производстве.
Исследователи представили меминдуктор — элемент схемы с памятью, открывающий перспективы для создания нейроморфных систем, превосходящих возможности традиционных решений.
Исследователи разработали таксономию и модульную систему инструментов, позволяющую роботам эффективно выполнять широкий спектр задач без использования захватов.
Новое исследование показывает, как объединение голосового ввода и предложений ИИ позволяет пользователям эффективно и точно редактировать текст непосредственно в виртуальной среде.
Новая технология визуальной обратной связи на основе роботизированной кожи позволяет людям лучше понимать намерения робота при касании, повышая эффективность взаимодействия.
Исследователи разработали систему, позволяющую описывать правила сетевой безопасности на естественном языке и автоматически преобразовывать их в конфигурации для брандмауэров.