Исследователи представили инновационный подход к управлению в полупогружающей виртуальной реальности, объединяющий 2D и 3D методы взаимодействия для повышения эффективности и удобства.
Новые методы машинного обучения позволяют повысить эффективность контроля качества и автоматизации на промышленных предприятиях, даже при ограниченных вычислительных ресурсах и недостатке размеченных данных.
Новая платформа виртуальной реальности использует персонализированного аватара и алгоритмы оптимального управления для помощи пациентам после инсульта в восстановлении двигательных функций.
В статье представлен всесторонний анализ современных подходов к созданию реалистичных движений тела и лица, охватывающий доступные датасеты, метрики оценки и передовые алгоритмы.
Новый подход к компьютерному зрению позволяет предприятиям внедрять системы искусственного интеллекта, не нарушая права сотрудников на конфиденциальность.
Новая разработка позволяет создавать правдоподобные видеоролики, в которых человек взаимодействует с различными объектами, используя лишь небольшое количество исходных данных о движении.
Система, объединяющая компьютерное зрение и возможности больших языковых моделей, призвана облегчить нагрузку на врачей и повысить качество принятия решений в отделениях интенсивной терапии.
Исследование оценивает возможности виртуальной реальности, подстраивающейся под состояние пилота, для повышения эффективности обучения.
Исследователи разработали систему, объединяющую тактильные и визуальные данные, что позволяет роботам выполнять сложные задачи манипулирования с повышенной точностью и надежностью.
Исследование представляет новый критерий оценки для классификации элементарных состояний взаимодействия человека с предметами, демонстрируя неожиданную эффективность статических рекуррентных нейронных сетей.