Пространственный интеллект машин: новый тест на сообразительность

Исследователи представили масштабный бенчмарк SpatialBench для оценки способности мультимодальных моделей понимать и рассуждать о пространстве.

Исследователи представили масштабный бенчмарк SpatialBench для оценки способности мультимодальных моделей понимать и рассуждать о пространстве.

Новый метод позволяет набирать текст в AR, используя привычные навыки двухпальцевого набора, как на смартфоне.

Новый подход позволяет восстанавливать изображения объектов, невидимых для прямого обзора, используя рассеянный свет и сложные алгоритмы обработки волнового фронта.

Исследователи разработали систему, позволяющую автономным роботам эффективно избегать столкновений, используя нейронные сети для обработки данных сенсоров и прогнозирования траектории.

Исследователи предлагают инновационный метод, сочетающий физическое моделирование и диффузионные модели, для эффективного восстановления четкости изображений, особенно при неравномерном размытии.

Исследователи разработали подход, позволяющий предсказывать, насколько хорошо визуальный контент запоминается, используя данные из онлайн-форумов, где люди ищут забытые слова.
Исследователи предлагают инновационный подход к мета-анализу нейровизуализационных данных, использующий гиперболическую геометрию для моделирования и понимания сложных связей между мозговой активностью и текстовыми описаниями.

Исследователи представили GaINeR — инновационный подход к представлению 3D-объектов, сочетающий в себе непрерывные функции и обучаемые гауссовские вложения для достижения фотореалистичной реконструкции и редактирования.

Исследователи представили технологию PileUp, позволяющую создавать мягкие, чувствительные и объемные электронные текстильные интерфейсы, открывающие новые возможности для носимой электроники и тактильных датчиков.

Новое исследование показывает, что даже без визуального контента, движение камеры несет в себе значимую информацию для понимания происходящего в видеоряде.