Преодолевая границы масштабируемости рекомендательных систем
Новая архитектура ULTRA-HSTU демонстрирует значительный прогресс в обработке длинных последовательностей пользовательских данных, открывая путь к более эффективным рекомендациям.
Наука
Дополненная реальность обретает голос: управление визуальным стилем силой команд
Новое приложение позволяет пользователям изменять восприятие окружающего мира в дополненной реальности, используя простые голосовые команды для генерации шейдеров.
3D-Сегментация без усилий: Новый подход к Gaussian Splatting
![Система B3-Seg, итерируя процесс в течение двадцати шагов, обеспечивает камерно-независимую, безэталонную сегментацию 3D-графики с открытой лексикой, определяя оптимальные ракурсы из набора кандидатов, вычисленных на основе сферы, центрированной на предполагаемом центре объекта, и используя маски, полученные посредством Grounded SAM2 и CLIP переранжирования, для вычисления параметров Beta по уравнению [latex]\mathrm{EIG}(v)[/latex] и [latex](e\_{i,1},e\_{i,0})[/latex].](https://arxiv.org/html/2602.17134v1/fig/methodnew.drawio.png)
Исследователи представили метод B3-Seg, позволяющий интерактивно сегментировать 3D-сцены, представленные в формате Gaussian Splatting, без необходимости обучения или предварительной разметки данных.
Управление сложными системами: нейросети на страже точности
![Мягкий роботизированный манипулятор моделируется как граф, где дискретные сегменты выступают в роли узлов, характеризуемых состоянием [latex]x^{i}_{t}[/latex] во времени [latex]t[/latex], а физические взаимодействия - в роли ребер; графовая нейронная сеть (AGNN) вычисляет линеаризованную динамику [latex]x^{i}_{k}[/latex], которая конденсируется в квадратичную программу (QP), зависящую исключительно от входных переменных [latex]u_{k}[/latex], после чего QP решается, а первое управление [latex]u_{0}[/latex] применяется по принципу скользящего горизонта.](https://arxiv.org/html/2602.17601v1/figures/sketches/header-v3.png)
Новый подход объединяет графовые нейронные сети и предиктивное управление для эффективного контроля над высокоразмерными системами, такими как мягкие роботы.
Поиск и генерация: новая эра веб-исследований
Обзор показывает, как современные языковые модели и методы извлечения информации преобразуют способы анализа и использования данных в интернете.
Понимание намерений: Новый подход к поиску объектов
![Интерактивный алгоритм локализации объектов определяет целевой объект посредством итеративного цикла, где начальный запрос кодируется для инициализации состояния намерения, включающего как положительные ([latex]Z_{pos}^{(t)}[/latex]), так и отрицательные ([latex]Z_{neg}^{(t)}[/latex]) примеры, которые, в свою очередь, направляют модуль контрастного оценивания для ранжирования областей изображения на основе сходства с положительными и различия с отрицательными примерами, а обратная связь корректирует состояние намерения для точного определения местоположения целевого объекта ([latex]b^{\star}[/latex]).](https://arxiv.org/html/2602.17639v1/x1.png)
Исследователи разработали интерактивную систему, способную уточнять поиск объектов в реальном времени, основываясь на намерениях пользователя.
Небо как платформа: будущее связи и вычислений
Новые сети на базе высотных платформ открывают перспективы для беспроводной связи, сбора данных и распределенных вычислений нового поколения.
Искусственный интеллект осваивает рабочий стол
Новая модель позволяет агентам предсказывать и взаимодействовать с графическими интерфейсами приложений, как Microsoft Office, расширяя возможности автоматизации и управления.
Самообучающиеся сети 6G: Искусственный интеллект, понимающий намерения
Новый подход к беспроводной связи будущего предполагает использование интеллектуальных агентов для создания сетей, способных адаптироваться к потребностям пользователей и динамично меняющимся условиям.
Прикосновение, которое слышно: новая эра тактильных сенсоров
Исследователи разработали инновационный метод тактильного восприятия, основанный на анализе звука, возникающего при колебании натянутых струн.