Необычные грани «кирпичной стены»: новый взгляд на топологические изоляторы
Исследование неэрмитовой версии «кирпичной решетки» открывает возможности для управления электронами и создания новых типов топологических устройств.
Наука
Управляя Кристаллической Структурой: Новый Подход к Созданию Прочных Керамик
Исследователи разработали метод контроля политипов (кристаллической структуры) карбида кремния, используя композитные материалы на основе MXene, что позволяет значительно повысить их механические свойства.
Визуальное мышление: новый подход к обучению мультимодальных моделей
Исследователи представили LanteRn — систему, позволяющую моделям эффективно рассуждать, комбинируя визуальные и текстовые данные.
Мозг из молекул: от структуры к динамике нейронных цепей
Новый подход позволяет создавать вычислительные модели работы мозга, основываясь на детальном анализе его молекулярной структуры и физиологических данных.
Замороженное эхо: усиление Бриллюэна в оптическом волокне с жидким ядром
![Замораживание литий-кобальт-оксида [latex]LiCOF[/latex] приводит к смещению частоты бриллюэновского рассеяния и увеличению бриллюэновского усиления, что подтверждается соответствием экспериментальных данных, полученных для твердой фазы, лоренцевской аппроксимации основного пика и экспоненциальной зависимостью усиления от мощности накачки, согласующейся с теоретическими предсказаниями, основанными на измеренном параметре [latex]GBG\_B[/latex], при этом различные особенности спектрального отклика замороженного [latex]LiCOF[/latex] объясняются комбинациями оптических и акустических мод.](https://arxiv.org/html/2603.25472v1/x2.png)
В новой работе ученые продемонстрировали принципиально новый подход к усилению оптических сигналов, используя замороженное сероуглеродное волокно.
Траектории развития: Как цифровые следы на планшете раскрывают когнитивные способности детей
Новое исследование демонстрирует, как анализ данных о взаимодействии детей с сенсорными экранами позволяет отслеживать развитие когнитивных и моторных навыков на протяжении времени.
Pixelis: Видеть, Рассуждать, Действовать
![Система Pixelis оперирует изображениями и видео посредством исполняемых пиксельных инструментов, при этом обучение с подкреплением [SFT] осваивает синтаксис этих инструментов, а метод CC-RFT направляет исследование, основываясь на принципах любопытства, согласованности и эффективности, в то время как адаптация Pixel TTRL в режиме онлайн, использующая извлечение и голосование по траекториям с учётом ограничений KL/EMA, позволяет создавать более короткие и прозрачные цепочки инструментов.](https://arxiv.org/html/2603.25091v1/x1.png)
Новый агент, работающий с изображениями и видео, демонстрирует возможности комплексного анализа и взаимодействия с визуальным миром.
Тактильное восприятие: как контекст влияет на обучение роботов
![В основе подхода Context-as-Transform (CaT) лежит операция преобразования контекста, использующая низкоразмерные параметры для модуляции эффектов контекста при получении данных и применяемая во всех модулях CaT-FSCIL; в процессе вывода, оцениваемый контекст используется для канонизации наблюдаемого спектрограмма [latex] \mathbf{M}\_{y,c} [/latex] в материально-ориентированное представление [latex] \mathbf{M}\_{y} [/latex], которое передается обучающему алгоритму и UCPC, а в ходе обучения псевдо-контексты [latex] \tilde{c}\_{p} [/latex] внедряются для оптимизации оценивателя контекста посредством обеспечения согласованности псевдо-контекстов, при этом в UCPC [latex] n_{\mathrm{ucpc}} [/latex] псевдо-контекстов используются для оценки неопределенности контекста на основе стабильности канонизации и калибровки классификатора.](https://arxiv.org/html/2603.25115v1/CATFSCIL.png)
Новый подход позволяет роботам лучше распознавать материалы на ощупь, учитывая изменения в условиях сбора данных.
Нейросети будущего: Высокоскоростная связь в масштабируемой системе BrainScaleS
В статье представлена детальная характеристика FPGA-инфраструктуры для передачи импульсов в крупномасштабной нейроморфной системе BrainScaleS, обеспечивающей надежную и быструю передачу сигналов между нейронами.
Пространственный интеллект: новый взгляд на взаимодействие зрения и языка
Исследователи разработали иерархическую систему и масштабный набор данных, позволяющие моделям понимать и рассуждать о трехмерном пространстве с беспрецедентной точностью.