Наука

Новое исследование показывает, что модели машинного обучения способны воспроизводить и предсказывать человеческое поведение в ситуациях, требующих сотрудничества.

Исследование выявляет ключевые факторы, определяющие возможности контроля и формирования будущего искусственного интеллекта.

Исследование восприятия “плохого поведения” искусственного интеллекта и факторов, влияющих на наши оценки.

Новое исследование показывает, как различные способы представления взаимодействия между людьми влияют на точность прогнозирования их траекторий.

Новый подход позволяет агентам извлекать знания из видеоуроков и успешно выполнять задачи, требующие взаимодействия с компьютером.

Исследование оценивает точность и качество платформ, используемых для тестирования систем голосового искусственного интеллекта.

Система, способная самостоятельно расширять научные работы, демонстрирует улучшенное качество и выявляет потенциальные риски автоматизированной науки.

Новое исследование представляет систему SnappyMeal, использующую мультимодальный подход для точного и удобного ведения пищевого дневника.

В статье представлена база данных TARAI Index, разработанная для оценки прозрачности и контекста работы систем искусственного интеллекта в сфере HR-технологий, выявляющая проблемы, связанные с непрозрачностью алгоритмов и необходимостью доступной информации о продуктах.

Новый подход к классификации электрокардиограмм позволяет проводить анализ непосредственно на устройствах, не передавая личные данные на центральный сервер.