Искусственный интеллект: Когда машины начинают нарушать правила

На протяжении истории социальные сети формировались преимущественно из взаимодействий между людьми, но с развитием технологий в них стали вовлекаться машины, и теперь, в эпоху растущей автономии искусственного интеллекта, формируется новый уровень социальных связей – отношения между машинами, создавая качественно иную структуру взаимодействий.

Новая область исследований рассматривает, как принципы криминологии могут быть применены к пониманию и предотвращению девиантного поведения в автономных системах искусственного интеллекта.

Театр будущего: Виртуальные зрители в дополненной реальности

Участники, впервые погрузившиеся в виртуальное представление без зрителей («Dance»), демонстрировали более сильное ощущение присутствия и реалистичности происходящего, а также более высокую оценку самой виртуальной сцены, что указывает на значительное влияние порядка знакомства с условиями на субъективное восприятие.

В статье исследуется применение виртуальных аудиторий, обученных с помощью машинного обучения, в дополненной реальности для усиления эффекта погружения и воссоздания социальной атмосферы для индивидуальных зрителей.

Взгляд и Движение: Новая Модель для Восстановления и Генерации Траектории Взгляда

Неизбежная неполнота данных мобильного айтрекинга преодолевается HAGI++, новой мультимодальной диффузионной моделью, использующей скоординированные движения глаз, головы и, при наличии, запястий, что позволяет не только восстанавливать утерянные данные, но и генерировать информацию о взгляде непосредственно на основе движений головы даже в XR-гарнитурах, не оснащённых айтрекером, демонстрируя значительное снижение погрешности и повышение реалистичности траекторий взгляда по сравнению с существующими методами.

Исследователи разработали инновационный подход, объединяющий данные о движении головы и глаз для точного восстановления и реалистичного предсказания направления взгляда.