Предвидеть поведение: как виртуальные личности помогают в изучении взаимодействия человека с автономными системами

На основе сопоставления параллельных экспериментов и представлений исследователей в области взаимодействия человека и компьютера о возможных сценариях использования, была разработана схема исследовательского процесса, демонстрирующая, как персоны визуально-языковых моделей могут быть интегрированы на различных этапах рабочего процесса исследований в области HCI.

Новое исследование показывает, как модели, способные понимать и генерировать изображения и текст, могут использоваться для предварительного анализа поведения людей в реальных условиях.

Тактильные ощущения в виртуальной хирургии: новый уровень реализма

Динамика нелинейных тканей преобразуется в линейное пространство с помощью метода Купмана, что позволяет создавать прогностические тактильные ощущения.

Исследователи разработали инновационный подход к моделированию тактильных ощущений в хирургических симуляторах, позволяющий добиться беспрецедентной точности и реалистичности обратной связи.

Осязаемая виртуальность: объединяя точность и обратную связь в VR-перчатках

Новая гибридная система объединяет в себе преимущества высокоточных перчаток для отслеживания движений и тактильной обратной связи, открывая путь к более реалистичным VR-взаимодействиям.

Погружение в общение: Десять лет взаимодействия человека и робота в виртуальной реальности

Систематический обзор литературы показывает, как технологии расширенной реальности меняют исследования в области социальной робототехники и взаимодействия человека с роботами.

GPU-коммуникация без участия CPU: новый подход к MPI

На основе анализа пропускной способности и задержки между двумя узлами Frontier, реализованного с использованием Cray MPICH и стримингового триггера GPU, демонстрируется эффективность упаковки данных для оптимизации межпроцессорного взаимодействия.

Исследователи предлагают архитектуру и реализацию MPI, полностью переносящую коммуникацию между GPU, что позволяет снизить задержки и повысить масштабируемость в высокопроизводительных вычислениях.