Когда дом думает сам: как ИИ планирует энергопотребление по вашим командам
Как большие языковые модели позволяют создать интеллектуальную систему управления энергопотреблением в доме, самостоятельно оптимизирующую работу бытовых приборов.
Наука
Когда Wi-Fi видит: адаптивное распознавание действий человека с помощью зрения
Как объединение данных с камеры и Wi-Fi сигнала позволяет создать устойчивую к изменениям среду систему распознавания действий человека на грани вычислений.
Когда код пишет код: как генеративный ИИ меняет разработку ПО
Как генеративные модели автоматизируют и улучшают процессы разработки программного обеспечения, от написания кода до тестирования и отладки.
Когда шахматы становятся чёрным ящиком: как нейросети отходят от человеческого понимания игры
Исследование показывает, что современные шахматные движки на базе трансформеров, демонстрируя высокую эффективность, всё дальше уходят от понятных человеку принципов игры, создавая проблему интерпретируемости.
Когда математика встречает AI: новый подход к доказательствам
Как искусственный интеллект помогает математикам решать сложные задачи в теории гомогенизации, автоматизируя исследование и проверку гипотез.
Когда ИИ берёт на себя ответственность: Прагматичный взгляд на правоспособность
Как определить обязанности и ответственность искусственного интеллекта, сместив фокус с определения его ‘сущности’ на контекст и функциональность.
Когда форма определяет разум: как биомиметика открывает новую эру микророботов
Как принципы воплощенного интеллекта и интеграция морфологии, материалов и взаимодействия с окружающей средой позволяют создавать автономных микророботов, снижая зависимость от централизованного управления.
Когда автоматизация встречает человека: как Edge AI ускоряет переход к Индустрии 5.0
Как агентная архитектура позволяет быстро внедрять решения искусственного интеллекта на периферии сети и поддерживать принципы коллаборативной работы человека и машины.
Умный дом и чужие секреты: кто отвечает за приватность соседей?
Как производители устройств для умного дома перекладывают ответственность за защиту данных посторонних на владельцев, игнорируя проблему взаимозависимой приватности.
Инженерия контекста 2.0: Когда машина начинает догадываться.
Ранние прозрения концепции всепроникающих вычислений (Ubiquitous Computing) заложили основу для контекстно-зависимых систем, предвосхищая мир, насыщенный данными. Задолго до нынешнего бума больших языковых моделей (LLM) исследователи уже размышляли о том, как вычислительные устройства могут адаптироваться к окружающей среде и потребностям пользователя. Изначальная идея заключалась в том, чтобы создать «невидимую» инфраструктуру, которая бы незаметно собирала информацию об окружении и предоставляла релевантные услуги. Однако, простого сбора данных недостаточно. Эффективная разработка контекста (context engineering) имеет решающее значение для преобразования необработанной информации в действенный интеллект.