Нейросети в медицине: Объяснимый ИИ, который действительно помогает врачам

В статье рассматривается необходимость создания систем объяснимого искусственного интеллекта (ИИ) в нейротехнологиях, ориентированных на предоставление клинически значимой и действенной информации для врачей.

Разум и машина: где заканчивается усиление, а начинается зависимость?

Новая работа предлагает метрический каркас для анализа коллаборации человека и искусственного интеллекта, позволяющий оценить, когда ИИ расширяет наши возможности, а когда — ослабляет когнитивные функции.

От потребительского языка к врачебному: как меняются заметки, созданные искусственным интеллектом

Новое исследование показывает, как врачи корректируют предварительные медицинские записи, сгенерированные системами искусственного интеллекта, чтобы сделать их более лаконичными и соответствовать принятым стандартам.

Управление виртуальными объектами взглядом и рукой: новый подход

Предлагается методика управления виртуальными объектами одной рукой, основанная на согласовании взгляда, положения руки и самого объекта: при расхождении этих параметров активируется режим переноса, а при их совпадении - масштабирование жестами, использующее вычисляемые коэффициенты масштаба и стратегии выравнивания для реализации всех манипуляций одной рукой.

Исследование предлагает эффективную технику переключения режимов для манипулирования 3D-объектами в виртуальной реальности, используя скоординированное взаимодействие взгляда и руки.

Периферийное зрение: новый способ взаимодействия с дополненной реальностью

В ходе калибровки, участникам демонстрировался ряд фруктов, а в периферийном зрении - их виртуальные аналоги, чтобы оценить визуальное соответствие и различимость; параметры цветовой коррекции ([latex]max\_luminance[/latex], [latex]max\_sat\_boost[/latex], [latex]ab\_push[/latex]) итеративно подстраивались до достижения оптимальной заметности и реалистичности виртуального объекта в периферическом зрении, что позволило эмпирически определить наиболее подходящие значения для этих параметров.

Исследователи предлагают инновационный метод выбора объектов в дополненной реальности, использующий периферийное зрение и усиление цвета для повышения скорости и точности.