Обратная связь будущего: как искусственный интеллект меняет правила игры

В статье представлен обзор перспектив использования искусственного интеллекта для повышения эффективности, вовлеченности и масштабируемости обратной связи в образовательном процессе.

Визуальный интеллект и предсказание когнитивных изменений: новый подход к диагностике болезни Альцгеймера

Многомодальные визуально-языковые модели, такие как LoV3D, выходят за рамки простой двухклассовой диагностики по данным МРТ, предлагая трехэтапный процесс обучения, включающий предварительное «прогревание» энкодера посредством регрессии объемов, структурированное клиническое рассуждение посредством выравнивания проектора и LoRA SFT для многозадачного обучения (выбор релевантных областей мозга, классификация категорий ухудшения областей, классификация продольного прогрессирования), и последующую оптимизацию посредством DPO с проверкой достоверности, что позволяет генерировать не только классификационные результаты, но и структурированные выводы, включающие визуальные наблюдения, цепочку рассуждений, проверяемые факты и диагностическое заключение.

Исследователи разработали систему, сочетающую анализ трехмерных снимков мозга с возможностями больших языковых моделей для более точной и прозрачной диагностики нейродегенеративных заболеваний.