Наука

Исследование демонстрирует потенциал гипермерного вычисления для оптимизации производственных процессов и снижения энергопотребления.

Новое исследование показывает, что в шумной обстановке люди используют более сложные жесты, не изменяя при этом синхронность речи и движений.

В статье рассматривается переход в исследованиях сна от простых систем мониторинга к адаптивным, управляемым в реальном времени технологиям, способным персонализировать и оптимизировать процессы восстановления.

Обзор посвящен активному визуальному восприятию — подходу, позволяющему системам не просто видеть, но и целенаправленно исследовать окружающую среду.

Новый подход к интерполяции кадров видео использует возможности аудио- и текстовых подсказок для создания более реалистичных и когерентных видеопоследовательностей.

Исследователи предлагают инновационный подход к предсказанию движения, основанный на анализе частотной области и механизмах внимания, позволяющий повысить точность в сложных дорожных ситуациях.

Исследователи предлагают гибридный метод, объединяющий возможности компьютерного зрения и обработки текста для более точного извлечения информации из документов.

Новая модель демонстрирует, что видеоданных достаточно для обучения машин пониманию пространства и навигации в нём.

Новая система объединяет возможности больших языковых моделей с визуальным анализом, позволяя роботам лучше понимать окружающий мир и принимать более обоснованные решения.

Исследователи представили DepthScape — систему, позволяющую дизайнерам легко переходить от двумерных эскизов к сложным 2.5D визуализациям, используя возможности искусственного интеллекта.