Когда вдохновение становится алгоритмом: как принципы импровизации помогут создать по-настоящему творческий искусственный интеллект

Непосредственный физический контакт между телами формирует динамическую систему, в которой взаимная поддержка и распределение веса создают непрерывный танец равновесия и движения.

Как изучение принципов импровизации в музыке, танце и искусстве может подсказать новые пути создания открытых, творческих и способных к совместному созиданию систем искусственного интеллекта.

Когда обучение становится умнее: искусственный интеллект в начальной STEM-школе

Систематический обзор приложений искусственного интеллекта в начальном STEM-образовании был проведен в соответствии с рекомендациями PRISMA 2020, что позволило выявить и обобщить существующие практики и тенденции в данной области.

Как искусственный интеллект может персонализировать обучение естественным наукам, технологиям, инженерии и математике в начальной школе, и какие препятствия стоят на пути его эффективного внедрения.

Когда автомобиль становится умнее: как генеративный AI меняет автоиндустрию

С течением времени внедрение голосовых помощников в автомобильной промышленности демонстрирует устойчивый тренд, отражая растущую потребность в интеграции технологий для повышения удобства и функциональности транспортных средств.

Как генеративные модели преобразуют процессы от проектирования и производства до создания персонализированного опыта в салоне и разработки систем автономного вождения.

Когда данные обретают смысл: как объектно-ориентированная память меняет управление ресурсами

Как системы, основанные на дескрипторах и идентификаторах объектов, позволяют преодолеть разрыв между программным обеспечением и аппаратным обеспечением, повышая безопасность и производительность.

Когда данные становятся знанием: как RAG помогает медицинским AI на носимых устройствах

Медицинский языковой агент, работающий на базе RAG, успешно развернут на носимом устройстве, что позволяет осуществлять обработку и анализ данных непосредственно у источника.

Как эффективно организовать поиск и использование информации для больших языковых моделей, работающих на устройствах с ограниченными ресурсами, например, на умных часах или фитнес-браслетах.

Когда мысли становятся командами: как нейросети расшифровывают визуальные образы

По мере углубления в сеть наблюдается всё более чёткое кластеризование признаков по классам, при этом добавление блока функциональной связности значительно повышает различимость и компактность этих кластеров после последовательных свёрточных слоёв и модуля DeiT, что указывает на критическую роль функциональной связности в улучшении пространственной дискриминации при декодировании высокоуровневых визуальных образов.

Как глубокое обучение и анализ функциональной связности мозга позволяют преобразовывать активность электроэнцефалограммы в понятные команды, открывая новые возможности для взаимодействия человека и компьютера.