Документы будущего: от текста к интеллекту
Новый подход к синтезу документов ставит пользователя в центр процесса, предлагая прозрачный и управляемый инструмент для создания контента.
Наука
Искусственный интеллект, который учится на ходу: Персонализация в реальном времени
Новый подход к динамической персонализации в интерактивных системах искусственного интеллекта позволяет адаптироваться к предпочтениям пользователя в процессе взаимодействия.
Искусственный пользователь: Моделирование поиска в новой реальности
В статье представлена UXSim — платформа, объединяющая классические и нейросетевые методы для создания более реалистичных и адаптивных моделей поведения пользователей при поиске информации.
По следам мыслей: как понять пользователя в поисковой выдаче
Новая методика позволяет реконструировать когнитивные процессы, стоящие за действиями пользователей в поисковых системах, открывая путь к более интеллектуальным и удобным интерфейсам.
Визуальный анализ: за пределами простого мышления
Новый подход к проектированию систем визуальной аналитики требует учета сложности когнитивных процессов, а не упрощенных моделей.
Иллюзия прикосновения: Как XR воздействует на эмоции, а не на ощущения
Новое исследование показывает, что в смешанной реальности псевдо-тактильные ощущения, создаваемые отслеживанием рук, в первую очередь влияют на эмоциональное состояние пользователя, а не на реалистичное восприятие прикосновений.
За гранью объяснимого ИИ: пора нового подхода
Статья критически оценивает текущие методы объяснимого искусственного интеллекта (XAI) и предлагает переход к интерактивной верификации и более глубокому пониманию принципов работы моделей.
Динамическое слияние языковых моделей для предсказания взаимодействия РНК
![Архитектура CrossLLM-Mamba обрабатывает многомодальные данные - векторы признаков белков, РНК или молекул - посредством двойного конвейера, где начальное выравнивание признаков с добавлением гауссовского шума [latex]\mathcal{N}(0,\sigma^{2})[/latex] повышает устойчивость, а затем параллельные энкодеры BiMamba улавливают двунаправленные последовательные зависимости, которые объединяются в модуле Cross-Mamba Interaction посредством последовательного объединения и смесителя BiMamba, моделируя потоки взаимодействия и, наконец, агрегируются посредством глобального усреднения для предсказания вероятности взаимодействия.](https://arxiv.org/html/2602.22236v1/2602.22236v1/x2.png)
Новый подход объединяет возможности больших языковых моделей и архитектуры Mamba для точного определения взаимодействий между РНК, белками и малыми молекулами.
Речь в голове: как мозг кодирует слова, даже если их не произносят
![Линейные и нелинейные подходы к декодированию сигналов электроэнцефалографии, зарегистрированных с использованием инвазивных электродов, исследуются для анализа вокализованных, мимических и воображаемых речевых актов; в то время как линейные декодеры обучаются специфично для каждого условия, нелинейная архитектура нейронной сети, используемая для реконструкции спектрограмм, позволяет оценить возможности более комплексного анализа речевых намерений, как продемонстрировано в работе [He2025VocalMind].](https://arxiv.org/html/2602.22597v1/2602.22597v1/methods.png)
Новое исследование показывает, что нейронные паттерны, возникающие при произнесении, проговаривании и простом воображении речи, имеют удивительное сходство.
Пространство вокруг нас: как нейросети «видят» интерьеры
![В отличие от существующих методов, ограничивающихся распознаванием заранее определенных категорий объектов, предложенный подход обеспечивает сопоставление языка и трехмерной занятости пространства, позволяя отвечать на текстовые запросы о произвольных категориях и визуализировать вероятность принадлежности каждого вокселя к запрошенной категории в виде тепловой карты, где более темный красный цвет указывает на более высокую вероятность [latex]P(category|voxel)[/latex].](https://arxiv.org/html/2602.22667v1/2602.22667v1/x1.png)
Новый подход позволяет создавать детальные трехмерные модели помещений по одному изображению, используя возможности искусственного интеллекта и семантического анализа.