DLT восстановит доверие к искусственному интеллекту

В преддверии выборов в США в 2024 году в социальных сетях распространилось вводящее в заблуждение фейковое видео, утверждающее, что результаты выборов были фальсифицированы. Кроме того, предвзятые данные в сфере здравоохранения искажают результаты ИИ, что потенциально ставит под угрозу уход за пациентами. Более того, сложные алгоритмы подрывают решения, вызывая нестабильность рынка и подрывая доверие к финансовым системам. Риски, связанные с ИИ, растут, а его несовершенство постепенно подрывает общественное доверие.

📱 🚀 Перестаньте бесцельно прожигать жизнь! Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу @lospopadosos, чтобы узнавать последние новости о мобильных гаджетах. Потому что кому нужно реальное общение с людьми, когда вы можете наслаждаться чудесами технологий? 😎 💥 👇

top-mob.com Telegram

The following is a guest post written by Charles Adkins, CEO, HBAR Foundation. He previously served as President of Hedera Hashgraph, LLC. Charles is a seasoned leader with years of experience in the blockchain and crypto space, having previously worked at Polygon Labs and Aptos.

Чтобы ИИ приносил пользу человечеству, а не причинял вред, нам нужен тип управления. Однако масштабы и сложность разработки ИИ превосходят то, с чем люди могут справиться самостоятельно. Именно здесь на помощь приходит технология распределенного реестра (DLT) – система, которая распределяет запись и проверку данных по многочисленным системам, а не полагается на одну. Используя ТРР, мы можем обеспечить прозрачность, подотчетность и целостность ИИ, тем самым укрепляя доверие, предотвращая монополистический контроль и способствуя этическому прогрессу в этой области.

Взлом «черного ящика» ИИ

ИИ часто действует как черный ящик, полагаясь на секретные данные, скрывающие то, как принимаются решения. Такая непрозрачность подрывает доверие, особенно в таких отраслях, как здравоохранение и финансы, где прозрачность не подлежит обсуждению. С DLT нет никаких секретов. DLT меняет правила игры, записывая все данные и обновления в неизменяемый реестр — постоянную цифровую запись, обеспечивающую возможность отслеживания каждого изменения.

Возьмем, к примеру, ProveAI. Он использует DLT для защиты и отслеживания данных и обновлений обучения искусственному интеллекту, обеспечивая соблюдение этических стандартов и правил, таких как Закон ЕС об искусственном интеллекте. Такой подход обеспечивает подотчетность моделей ИИ, создавая основу для доверия и справедливости в их результатах.

Улучшение качества данных с помощью DLT

К сожалению, низкое качество данных остается постоянной проблемой в разработке ИИ. Точно 2024 год to-ai-readiness»>опрос показал, что 64 % компаний считают ИИ ненадежным из-за непроверенных или предвзятых данных. Технология DLT решает эту проблему, привязывая данные в реальном времени к децентрализованным сетям, обеспечивая их точность, прозрачность и неизменность.

Чтобы гарантировать, что модели искусственного интеллекта, такие как модели, использующие расширенную генерацию поиска (RAG), улучшают реакцию на внешние данные, используется технология Digital Ledger (DLT) для безопасного использования аутентифицированной и защищенной от несанкционированного доступа информации. Это помогает снизить вероятность дезинформации или предвзятости, искажающей результаты, способствуя этичному управлению ИИ.

Fetch.ai и Ocean Protocol уже демонстрируют потенциал этого инновации. Fetch.ai использует оракулы для доступа к внешним данным в реальном времени, оптимизация логистики и энергоэффективности в экосистеме Web3. Аналогичным образом, Ocean Protocol обеспечивает обмен токенизированными данными, позволяя системам искусственного интеллекта получать доступ к высококачественным наборам данных, одновременно защищая конфиденциальность пользователей.

Борьба с дезинформацией с помощью DLT

Эти возможности необходимы для решения растущих проблем, таких как дезинформация, особенно на фоне роста количества дипфейков. Ofcom недавно обнародовал, что 43 % люди в возрасте 16+ столкнулись как минимум с одним дипфейком в сети в первой половине 2024 года. Такие блокчейн-платформы, как Truepic уже решает эту проблему, объединяя блокчейн с аутентификацией изображений, метками времени и проверкой носителя в момент создания. Интегрируя проверенные данные и мультимедиа в рабочие процессы RAG, системы искусственного интеллекта могут более эффективно проверять результаты, повышая доверие к информации, которую они генерируют.

Децентрализованное управление этичным ИИ

Модели централизованного управления часто с трудом справляются со скоростью, сложностью и этическими проблемами разработки ИИ, что препятствует ответственным инновациям. Именно глобальный опрос выявили, что 62% организаций считают неадекватное управление основным препятствием на пути внедрения ИИ.

Проще говоря, децентрализованные автономные организации (ДАО) потенциально могут предложить жизнеспособный подход. Эти организации работают с использованием технологии распределенного реестра, существенно оптимизируя процессы управления и принятия решений с помощью смарт-контрактов. Это означает, что разработчики, пользователи и регулирующие органы могут участвовать в прозрачном голосовании по предложениям. Каждый выбор фиксируется в блокчейне, что не позволяет какой-либо отдельной организации иметь единоличный контроль, гарантирует, что решения отражают коллективные интересы, а также способствует прозрачности и инклюзивности.

SingularityNET демонстрирует этот потенциал, используя структуру DAO для согласования проектов ИИ с этическими принципами. Этот децентрализованный подход не только способствует инклюзивности, но и гарантирует, что управление отражает общественные интересы, закладывая основу для масштабируемой и этической разработки ИИ.

Глобальные стандарты и путь вперед

Поскольку ИИ все больше зависит от трансграничных данных, безопасные и прозрачные системы, такие как DLT, будут иметь важное значение для укрепления доверия в масштабе. Многие организации уже изучают его потенциал. Например, MediLedger Network использует DLT для предотвращения фальсификации данных в цепочках поставок фармацевтических препаратов, а Европейская инфраструктура услуг блокчейна (EBSI) использует DLT для безопасного распространения информации, потенциально предоставляя основу для помощи организациям ЕС соответствовать недавнему Закону ЕС об искусственном интеллекте.

Но нам нужно идти дальше.

Крайне важно достичь глобальной гармонии регулирования, чтобы избежать разногласий и установить общие руководящие принципы. Сотрудничество между правительствами, предприятиями и сообществами имеет ключевое значение для создания структур управления, которые ставят общественность на первое место. Децентрализованные автономные организации (ДАО) должны адаптироваться, чтобы предлагать гибкое коллективное управление по мере развития искусственного интеллекта.

Давайте не будем успокаиваться на этом критическом этапе. Если мы не будем действовать оперативно, потенциальные риски, связанные с ИИ, могут бесконтрольно возрасти, и нам будет сложно с ними справиться. Будущее этического ИИ зависит от решительных действий сегодня. Технология распределенного реестра (DLT) может послужить прочной основой для этого будущего, обеспечивая прозрачность, подотчетность и соответствие человеческим ценностям.

Смотрите также

2025-01-08 04:57